DocumentaciónAgentes

Configure un agente con un rol claro.

Defina la identidad, las instrucciones, el conocimiento, el comportamiento del modelo y los permisos de ejecución del agente desde un formulario de configuración.

Configuración de un vistazo

5 secciones de configuración

Solo se requieren el nombre, el mensaje del sistema y el modelo AI. Se pueden agregar integraciones y capacidades autónomas cuando el agente las necesite.

Descripción general

Construir el perfil operativo

Un agente combina instrucciones persistentes con un modelo de lenguaje seleccionado y fuentes opcionales de conocimiento o herramientas. Esta configuración se reutiliza en las llamadas, flujos de trabajo y widgets Playground, API dirigidos al agente.

1. Definir

Nombra al agente y establece su rol, límites y estilo de respuesta.

2. Conectar

Adjunte conocimiento privado y herramientas externas solo cuando el caso de uso lo requiera.

3. Sintonizar

Elige el modelo, el esfuerzo de razonamiento, la creatividad y las capacidades nativas.

Comience con el conjunto más pequeño de permisos e integraciones que complete la tarea. Agregue acceso más amplio después de validar el agente en Playground.

Section 01

Identidad del agente

Proporcione al agente un nombre reconocible y una descripción concisa para que pueda identificarse en directorios y selectores de destino en toda la aplicación.

Nombre de la agenteRequerida

El nombre para mostrar utilizado en el directorio de agentes, selectores de destino y vistas de ejecución.

Utilice un nombre orientado al rol, como Asistente de atención al cliente o Investigador principal.

DescripciónOpcional

Un breve resumen de la especialidad del agente, las tareas principales y el público objetivo.

Este texto ayuda a los colaboradores a elegir el agente correcto; no reemplaza el mensaje del sistema.

Section 02

Instrucciones y personalidad

Establezca el estilo de comunicación y escriba el mensaje persistente del sistema que rige cada ejecución. Los contadores en vivo en el seguimiento de la tarjeta le indican palabras y caracteres a medida que escribe.

Profesional

Respuestas claras, educadas y estructuradas.

Amistosa

Cálida, empática y accesible.

Técnica

Preciso, detallado y matemáticamente riguroso.

Creativa

Imaginativo, expresivo y atractivo.

Formal

Estricto, autoritario y basado en protocolos.

Concisa

Corto, directo y directo al grano.

Costumbre

Estilo flexible configurado a través del indicador del sistema.

Tono de comunicaciónRequerida

Proporciona un estilo preestablecido reutilizable para las respuestas del agente. El valor predeterminado es Profesional.

Elija Personalizado cuando el mensaje del sistema defina un estilo que no se ajuste a un ajuste preestablecido.

Aviso del sistemaRequerida

Define la función, los objetivos, las limitaciones, el formato de salida preferido y el comportamiento del agente cuando falta información.

Lidera con la persona, luego enumera las responsabilidades, los límites, las reglas de origen y el formato de respuesta en un lenguaje explícito.

Section 03

Conocimiento e integraciones externas

Conecte el agente a documentos indexados con una base de conocimientos RAG y conecte cualquier cantidad de servidores MCP remotos para herramientas y operaciones externas.

Base de conocimientosOpcional

Adjunta un flujo de trabajo RAG que recupera fragmentos relevantes de documentos indexados para cada consulta.

Utilice el selector de búsqueda o cree un RAG primero. Borre la selección para desactivar la recuperación.

Servidores MCPOpcional

Adjunta uno o más servidores remotos de protocolo de contexto de modelo que exponen operaciones externas.

Seleccione varios servidores y luego use Configurar herramientas para controlar qué herramientas descubiertas permanecen habilitadas.

Cuando se conecta un servidor MCP, todas las herramientas descubiertas actualmente se habilitan inicialmente. Abierto Configurar herramientas para conservar sólo las operaciones que este agente debería poder llamar.

Section 04

Modelo y motor AI

Seleccione el modelo de lenguaje que ejecuta el agente y luego ajuste los controles de creatividad y razonamiento específicos del modelo. Los modelos disponibles están agrupados por proveedor en el selector.

AI Sección de modelo y motor con controles de modelo, razonamiento y temperatura — Crear Agente · Configuración del modelo

Modelo AIRequerida

El modelo de proveedor utilizado para cada ejecución de agente. La ficha del modelo seleccionado muestra su proveedor y descripción.

Los modelos se agrupan por proveedor para facilitar la comparación de las fuentes de modelos disponibles.

Intensidad del razonamientoCondicional

Controla cuánto esfuerzo de razonamiento explícito aplica un modelo compatible antes de devolver una respuesta.

Los valores disponibles dependen del modelo. Ninguno utiliza el proveedor predeterminado; Los modelos no compatibles ocultan este control.

TemperaturaCondicional

Controla la variación de la respuesta desde 0,0 para resultados enfocados hasta 2,0 para resultados más creativos.

El valor predeterminado es 0,2 con incrementos de 0,1. Los modelos sin soporte de temperatura ocultan este control.

Section 05

Capacidades autónomas

Otorgue permisos de plataforma nativa de forma independiente. Ambos modificadores están deshabilitados de forma predeterminada y solo se pueden habilitar para agentes que necesitan información en vivo o cálculos en espacio aislado.

Búsqueda web

Permite al agente buscar en la web pública información actual que no está presente en su modelo o base de conocimientos adjunta.

Valor predeterminado: Desactivado. Habilite la investigación urgente y verifique las fuentes en el resultado solicitado.

Ejecución de código

Permite que el agente ejecute Python en un entorno limitado para cálculos, procesamiento de datos y lógica programática.

Valor predeterminado: Desactivado. Habilitar para tareas de cálculo pesado; no trate la zona de pruebas como almacenamiento persistente.

Configuración completa

Validar y crear

La acción Crear agente estará disponible después de que todos los campos obligatorios sean válidos. Los valores faltantes se resaltan junto a sus campos y la barra de acciones inferior proporciona el mismo estado de validación que la acción del encabezado.

Requerido antes de guardar

El nombre del agente contiene un valor reconocible.
El mensaje del sistema contiene las instrucciones de funcionamiento.
Se selecciona un modelo AI.

Después de la creación

La aplicación abre el nuevo agente en modo de edición, donde se muestra su ID generada y se pueden revisar todas las configuraciones. Pruebe el comportamiento guardado en Playground antes de conectarlo a flujos de trabajo o widgets de producción.