Academia Nymrio
Comprender los sistemas detrás software inteligente.
Aprenda la IA desde el principio y luego cree agentes y sistemas de conocimiento. Cursos con explicaciones, diagramas, ejemplos y ejercicios en rumano e inglés.
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Cada pista construye un modelo mental a la vez. Sigue el camino completo o encuentra la lección que responde al problema que tienes delante.
Este curso se muestra actualmente en inglés.
12 pistas · 77 leccionesPágina 1 de 3
Itinerario 01
IA desde el principio
Comprender los modelos, el aprendizaje y los límites de la IA.
F01¿Qué es la inteligencia artificial?La IA es una caja de herramientas de métodos que ayudan a las computadoras a resolver tareas.F02¿Cómo aprende una máquina?Un modelo aprende relaciones a partir de ejemplos, como un aprendiz que ve muchos casos.F03¿Qué es un LLM y cómo responde?Un LLM crea respuestas token por token.F04Contexto y memoria: ¿qué ve la IA?El contexto es el banco de trabajo del modelo.F05¿Por qué la IA puede estar segura de estar equivocada?Una respuesta bien escrita puede ocultar un hecho erróneo.F06Chatbot, asistente, agente y sistema agenteLos nombres comerciales pueden no estar claros.F07IA multimodal en lenguaje sencilloLa IA multimodal puede combinar texto, imágenes, sonido o vídeo.F08Tu primera conversación útil sobre IAUna conversación útil comienza con un resultado concreto, no con una fórmula secreta.
Itinerario 02
Modelos, indicaciones y contexto.
Elija modelos e instrucciones de construcción que pueda verificar.
P01Ingeniería rápida y sin fórmulas mágicasUn mensaje es un breve resumen para la IA.P02Ingeniería de contexto: ¿qué llega al modelo?La ingeniería de contexto selecciona lo que ve el modelo.P03Temperatura, límites y esfuerzo de razonamiento.La configuración del modelo tiene compensaciones.P04Cómo elegir un modelo de IA adecuadoEl mejor modelo para usted tiene éxito en sus tareas con un costo y una latencia aceptables.P05Salida estructurada y llamada de herramientasLos datos estructurados ayudan al software a leer una respuesta, pero tanto la estructura como el significado requieren validación.P06Razonamiento y verificaciónUn plan visible ayuda a seguir una tarea, pero no es una prueba completa del proceso interno del modelo.P07¿Rápida trapo o ajuste?Estos métodos cambian cosas diferentes.
Itinerario 03
Construyendo y usando agentes
Convierta una conversación en un agente con herramientas y límites claros.
A01Anatomía de un agente de IAUn agente de IA es más que un modelo: es un bucle con un objetivo, herramientas, estado y reglas de parada.A02Tu primer agente en la aplicación.Construya la guía del Taller Luna a partir de un rol claro y algunas pruebas.A03Una agente conectada al conocimiento.Un agente puede consultar RAG como herramienta de conocimiento.A04Una agente que usa herramientas MCPMCP proporciona capacidades con contratos explícitos.A05Búsqueda web y ejecución de código.La búsqueda web encuentra información pública; La ejecución del código puede verificar un cálculo.A06Autonomía limitada e intervención humanaUn agente útil no necesita derechos ilimitados.
Itinerario 04
Sistemas agentes y flujos de trabajo.
Explore las siete plantillas de orquestación.
W01¿Qué es un sistema de IA agente?Un sistema agente organiza decisiones, herramientas y estados hacia una meta.W02ReAct: decidir, actuar, observarReAct alterna decisiones y acciones en función de los resultados observados.W03Reflection: mejorar el primer borradorLa reflexión se parece a un escritor y editor.W04Sequential: un equipo trabajando en ordenSecuencial es un relé: la salida de una etapa se convierte en la entrada de la siguiente etapa.W05Orchestrator: coordinador y especialistasEl orquestador elige a los especialistas adecuados y puede continuar después de sus resultados.W06Router: enviar solicitudes a la especialista adecuadaEl enrutador clasifica la intención y elige una rama especializada.W07Parallel: varias perspectivas a la vez.Parallel distribuye subtareas independientes y luego agrega resultados.W08Plan-and-Execute: planificar, actuar, ajustarPlanificar y ejecutar separa la planificación, la ejecución de pasos y la revisión del plan después de los resultados.W09Multiagente: elegir y combinar patronesMultiagente describe la colaboración, no un cambio universal.