Documentazione

Configura un agente con un ruolo chiaro.

Definisci l'identità, le istruzioni, la conoscenza, il comportamento del modello e le autorizzazioni di esecuzione dell'agente da un unico modulo di configurazione.

5 sezioni di configurazione

Sono richiesti solo il nome, il prompt di sistema e il modello AI. Integrazioni e funzionalità autonome possono essere aggiunte quando l'agente ne ha bisogno.

Panoramica

Costruisci il profilo operativo

Un agente combina istruzioni persistenti con un modello linguistico selezionato e fonti di conoscenza o strumenti opzionali. Questa configurazione viene riutilizzata nelle chiamate, nei flussi di lavoro e nei widget Playground, API destinati all'agente.

1. Definire
2. Connetti
3. Sintonizza

Inizia con il set più piccolo di autorizzazioni e integrazioni che completa l'attività. Aggiungi un accesso più ampio dopo aver convalidato l'agente in Playground.

Section 01

Identità dell'agente

Assegnare all'agente un nome riconoscibile e una descrizione concisa in modo che possa essere identificato nelle directory e nei selettori di destinazione in tutta l'applicazione.

Sezione Identità agente con campi nome e descrizione
Nome dell'agenteNecessaria

Il nome visualizzato utilizzato nella directory degli agenti, nei selettori di destinazione e nelle viste di esecuzione.

DescrizioneOpzionale

Un breve riepilogo della specialità dell'agente, delle attività principali e del pubblico a cui è rivolto.

Section 02

Istruzioni e personalità

Imposta lo stile di comunicazione e scrivi il prompt di sistema persistente che governa ogni corsa. I contatori attivi nel tracciato delle carte suggeriscono parole e caratteri durante la digitazione.

Sezione Istruzioni e Personalità con opzioni di tono e prompt di sistema
Professionale
Amichevole
Tecnica
Creativa
Formale
Concisa
Costume
Tono di comunicazioneNecessaria

Fornisce uno stile preimpostato riutilizzabile per le risposte dell'agente. L'impostazione predefinita è Professionale.

Richiesta di sistemaNecessaria

Definisce il ruolo, gli obiettivi, i vincoli, il formato di output preferito e il comportamento dell'agente in caso di mancanza di informazioni.

Section 03

Conoscenza e integrazioni esterne

Collega l'agente ai documenti indicizzati con una knowledge base RAG e connetti un numero qualsiasi di server MCP remoti per strumenti e operazioni esterne.

Sezione Conoscenze e Integrazioni Esterne con i selettori RAG e MCP
Base di conoscenzaOpzionale

Allega un flusso di lavoro RAG che recupera blocchi rilevanti dai documenti indicizzati per ogni query.

Server MCPOpzionale

Collega uno o più server remoti Model Context Protocol che espongono operazioni esterne.

Quando viene collegato un server MCP, tutti gli strumenti attualmente rilevati vengono inizialmente abilitati. Aprire Configura strumenti per mantenere solo le operazioni che questo agente dovrebbe essere autorizzato a chiamare.

Section 04

AI Modello e motore

Seleziona il modello linguistico che esegue l'agente, quindi ottimizza il ragionamento e i controlli della creatività specifici del modello. I modelli disponibili sono raggruppati per fornitore nel selettore.

AI Sezione modello e motore con modello, ragionamento e controlli della temperatura
Modello AINecessaria

Il modello di provider utilizzato per ogni esecuzione dell'agente. La scheda del modello selezionato mostra il fornitore e la descrizione.

Intensità del ragionamentoCondizionale

Controlla la quantità di sforzo di ragionamento esplicito applicato da un modello compatibile prima di restituire una risposta.

TemperaturaCondizionale

Controlla la variazione della risposta da 0,0 per un output mirato a 2,0 per un output più creativo.

Section 05

Capacità autonome

Concedi le autorizzazioni della piattaforma nativa in modo indipendente. Entrambi gli switch sono disabilitati per impostazione predefinita e possono essere abilitati solo per gli agenti che necessitano di informazioni in tempo reale o calcoli sandbox.

Sezione Funzionalità autonome con opzioni di ricerca Web ed esecuzione codice

Ricerca sul Web

Consente all'agente di cercare nel Web pubblico informazioni correnti che non sono presenti nel modello o nella knowledge base allegata.

Esecuzione del codice

Consente all'agente di eseguire Python in una sandbox per calcoli, elaborazione dati e logica programmatica.

Configurazione completa

Convalidare e creare

L'azione Crea agente diventa disponibile dopo che tutti i campi obbligatori sono validi. I valori mancanti vengono evidenziati accanto ai rispettivi campi e la barra delle azioni inferiore fornisce lo stesso stato di convalida dell'azione dell'intestazione.

Obbligatorio prima del salvataggio

  • Il nome dell'agente contiene un valore riconoscibile.
  • Il prompt del sistema contiene le istruzioni operative.
  • È selezionato un modello AI.

Dopo la creazione

L'applicazione apre il nuovo agente in modalità di modifica, dove viene mostrato l'ID generato e ogni impostazione può essere modificata. Testa il comportamento salvato in Playground prima di collegarlo a flussi di lavoro o widget di produzione.