¿Por qué RAG responde mal?
Reparar la etapa fallida.
lo que aprenderás
- Explique: los buenos documentos vienen antes que las buenas respuestas
- Aplique la idea en un ejemplo: ¿Por qué RAG responde mal?
- Reconocer las limitaciones y verificar el resultado del ejercicio.
Reparar la etapa fallida. Los cambios rápidos no ayudan cuando la evidencia necesaria nunca llega al contexto.
Puedes seguir este curso sin cuenta ni programación. Los ejemplos utilizan datos sintéticos y es necesario comprobar los resultados de la IA.
Cómo funciona, paso a paso
Los buenos documentos vienen antes que las buenas respuestas
Prepare texto legible, títulos claros, tablas con encabezados y fuentes sin duplicados innecesarios. La fragmentación divide un documento en pasajes recuperables por separado; La superposición preserva la continuidad entre los vecinos. Un trozo pequeño puede perder condiciones, mientras que uno grande introduce ruido. Los metadatos conservan la fuente, la posición y la versión, además del alcance del acceso cuando lo exija la implementación. Cargar almacena el archivo; la indexación hace que se pueda buscar. Cuando una fuente cambia, verifique que los fragmentos antiguos desaparezcan y se recuperen los nuevos antes de declarar actual la base de conocimientos.
La búsqueda y el ranking son etapas diferentes
La recuperación selecciona candidatos y los ordena por clasificación. top_k es el número de resultados solicitados; aumentarlo puede traer evidencia pero también ruido. Un reclasificador examina la consulta y los candidatos más de cerca. No puede recuperar un pasaje que falta en la lista inicial. BM25 busca coincidencias léxicas y ayuda con códigos exactos; La búsqueda de vectores busca similitudes semánticas. RRF combina posiciones en listas clasificadas en lugar de sumar puntuaciones con unidades incompatibles. Las etapas adicionales deben justificar su calidad, latencia y costo mediante pruebas.
La fluidez y la verdad se verifican por separado.
Una alucinación es un contenido incorrecto o sin fundamento presentado como respuesta. Puede surgir por falta de información, ambigüedad o patrones combinados incorrectamente. Solicite evidencia y verifique el documento original, fecha, unidades y condiciones. Es posible que una cita real aún no respalde el reclamo. Utilice fuentes actuales para hechos actuales, una calculadora para aritmética y “no pueda determinar” cuando faltan pruebas. No trate la confianza expresada en prosa como una probabilidad calibrada.
El esquema explicativo
Siga las flechas sólidas para el flujo principal. Las flechas azules discontinuas proporcionan datos o contexto; Las flechas discontinuas de color rosa muestran comentarios o resultados devueltos. Colores y formas distinguen modelos, tiendas, decisiones y resultados. En pantallas pequeñas, desplázate horizontalmente para seguir todo el esquema.
Un ejemplo completo
¿Está el texto en PDF? ¿Fue extraído? ¿Existe el trozo? ¿Se convirtió en candidato? ¿Está en contexto? ¿La respuesta lo usa correctamente? Estos controles separan seis causas.
Pruébalo tú mismo
- Diagnosticar extracción vacía, clasificación baja, condiciones truncadas, fuentes obsoletas y afirmaciones inventadas.
- Registre la entrada, la fuente y el resultado esperado antes de ejecutar el experimento. Utilice únicamente los datos ficticios del ejemplo.
- Siga las etapas del diagrama. En cada paso registre qué información se recibe y se produce; No confunda el resultado intermedio con el resultado final.
- Repita después de eliminar la información necesaria o hacer que la entrada sea ambigua. Compruebe si el sistema aclara, detiene o inventa una respuesta.
- Comparar con la solución explicada. Conserve la configuración, fecha, resultado y una explicación de las diferencias. Cambie una cosa y vuelva a probar.
Una solución explicada
Identifique la primera etapa con datos faltantes o incorrectos y pruebe un cambio específico. Un ejercicio exitoso le permite mostrar la conexión entre los aportes, las etapas y el resultado. Cuando falta información, una respuesta cautelosa es más útil que detalles inventados. Compare más que estilo: compruebe también las condiciones, las fuentes y las operaciones.
Cuándo resulta útil y cuáles son sus límites
Aumentar top_k no puede arreglar la extracción vacía. Elija este enfoque cuando mejore una necesidad medida. Mantenga una línea de base simple y compare los resultados utilizando insumos idénticos. Un ejemplo exitoso no establece confiabilidad en todas las situaciones.
Comprueba lo que has aprendido
¿La carga completa significa que un documento está listo para RAG?
No. La extracción, la fragmentación y la indexación también deben completarse correctamente.
¿Puede un reclasificador corregir un documento no indexado?
No. El pasaje primero debe existir en el índice y en la lista de candidatos.
¿Qué resultado debería producir este ejercicio?
Identifique la primera etapa con datos faltantes o incorrectos y pruebe un cambio específico.
Términos que conviene recordar
- Pedazo: Un pasaje de documento que se puede recuperar por separado.
- Reclasificar: Una reordenación más cuidadosa de los candidatos ya recuperados.
- Toma de tierra: Fundamentar una respuesta en evidencia verificable.
Fuentes y su próximo paso
Para preparar: D04 — Buenas preguntas para probar RAG