Búsqueda web y ejecución de código.
La búsqueda web encuentra información pública; La ejecución del código puede verificar un cálculo.
lo que aprenderás
- Explique: el modelo propone, la herramienta ejecuta
- Aplique la idea en un ejemplo: búsqueda web y ejecución de código.
- Reconocer las limitaciones y verificar el resultado del ejercicio.
La búsqueda web encuentra información pública; La ejecución del código puede verificar un cálculo. Estas son capacidades separadas con sus propios permisos y costos.
Estos pasos se refieren a las características identificadas en el código de la aplicación. Este material no ha sido validado en una instancia en vivo; consulta la documentación y las opciones de tu versión.
Cómo funciona, paso a paso
El modelo propone, la herramienta ejecuta
La llamada a herramientas produce una solicitud de llamada con un nombre y argumentos. La aplicación valida el esquema, permisos y límites antes de la ejecución. El resultado vuelve al contexto para el siguiente paso. Por ejemplo, get_product_stock toma un SKU y devuelve una cantidad; su descripción debe explicar que no reserva productos. Distinga resultados vacíos, errores de validación, accesos faltantes y tiempos de espera. Un JSON válido no prueba que los argumentos sean correctos ni que la acción esté autorizada. Para efectos externos, considere también la ejecución duplicada.
La fluidez y la verdad se verifican por separado.
Una alucinación es un contenido incorrecto o sin fundamento presentado como respuesta. Puede surgir por falta de información, ambigüedad o patrones combinados incorrectamente. Solicite evidencia y verifique el documento original, fecha, unidades y condiciones. Es posible que una cita real aún no respalde el reclamo. Utilice fuentes actuales para hechos actuales, una calculadora para aritmética y “no pueda determinar” cuando faltan pruebas. No trate la confianza expresada en prosa como una probabilidad calibrada.
El costo pertenece a todo el camino.
Cuente llamadas de modelos, tokens de entrada y salida, incorporaciones, reclasificación, visión y herramientas. El razonamiento puede consumir tokens facturables sin una respuesta visible igualmente larga. Los costos de indexación y los costos de conversación difieren. Utilice precios actuales en lugar de un número permanente de un curso. Una estimación simple es tokens/1.000.000 × precio más operaciones adicionales; Los créditos de la aplicación pueden tener su propia conversión. Compare el costo por tarea exitosa, no solo por llamada. La ejecución paralela puede reducir la latencia y al mismo tiempo aumentar el consumo total. Un presupuesto necesita una condición de parada verificada.
El esquema explicativo
Siga las flechas sólidas para el flujo principal. Las flechas azules discontinuas proporcionan datos o contexto; Las flechas discontinuas de color rosa muestran comentarios o resultados devueltos. Colores y formas distinguen modelos, tiendas, decisiones y resultados. En pantallas pequeñas, desplázate horizontalmente para seguir todo el esquema.
Un ejemplo completo
Para ver un anuncio reciente, consulte la página oficial y la fecha. Para datos CSV sintéticos, calcule 2×120 + 1×80 = 320 lei. Mantenga las claves y los datos privados fuera de la búsqueda pública.
Pruébalo tú mismo
- Pruebe la búsqueda pública y la aritmética por separado, verificando permisos y resultados.
- Registre la entrada, la fuente y el resultado esperado antes de ejecutar el experimento. Utilice únicamente los datos ficticios del ejemplo.
- Siga las etapas del diagrama. En cada paso registre qué información se recibe y se produce; No confunda el resultado intermedio con el resultado final.
- Repita después de eliminar la información necesaria o hacer que la entrada sea ambigua. Compruebe si el sistema aclara, detiene o inventa una respuesta.
- Comparar con la solución explicada. Conserve la configuración, fecha, resultado y una explicación de las diferencias. Cambie una cosa y vuelva a probar.
Una solución explicada
El informe separa las fuentes web verificadas del total calculado y explica los datos de entrada. Un ejercicio exitoso le permite mostrar la conexión entre los aportes, las etapas y el resultado. Cuando falta información, una respuesta cautelosa es más útil que detalles inventados. Compare más que estilo: compruebe también las condiciones, las fuentes y las operaciones.
Cuándo resulta útil y cuáles son sus límites
La disponibilidad depende del modelo, proveedor e integración. Elija este enfoque cuando mejore una necesidad medida. Mantenga una línea de base simple y compare los resultados utilizando insumos idénticos. Un ejemplo exitoso no establece confiabilidad en todas las situaciones.
Comprueba lo que has aprendido
¿Quién ejecuta una llamada propuesta por el modelo?
La aplicación o servicio de alojamiento después de la validación. El modelo no obtiene automáticamente acceso ilimitado.
¿Es suficiente un enlace en una respuesta?
No; debe respaldar el reclamo específico y adaptarse al momento y las circunstancias.
¿Qué resultado debería producir este ejercicio?
El informe separa las fuentes web verificadas del total calculado y explica los datos de entrada.
Términos que conviene recordar
- Llamada de herramientas: una solicitud estructurada para utilizar una capacidad externa.
- Toma de tierra: Fundamentar una respuesta en evidencia verificable.
- Latență / Latencia: Tiempo hasta un resultado útil.
Fuentes y su próximo paso
- LangGraph — Flujos de trabajo y agentes
- Hugging Face — LLM Course
- OpenRouter — tokens de razonamiento
Para preparar: A04 - Una agente que usa herramientas MCP