Nymrio
DocumentatieAgenten

Configureer een agent met een duidelijke rol.

Definieer de identiteit, instructies, kennis, modelgedrag en uitvoeringsrechten van de agent vanuit één configuratieformulier.

Configuratie in één oogopslag

5 configuratiesecties

Alleen de naam, de systeemprompt en het AI-model zijn vereist. Integraties en autonome mogelijkheden kunnen worden toegevoegd wanneer de agent deze nodig heeft.

Overzicht

Bouw het operationele profiel op

Een agent combineert persistente instructies met een geselecteerd taalmodel en optionele kennisbronnen of hulpmiddelen. Deze configuratie wordt hergebruikt in de Playground-, API-oproepen, workflows en widgets die op de agent zijn gericht.

1. Definieer

Geef de agent een naam en stel zijn rol, grenzen en reactiestijl vast.

2. Verbinden

Koppel privékennis en externe tools alleen wanneer de use case dit vereist.

3. Stem af

Kies het model, de redeneerinspanning, de creativiteit en de native capaciteiten.

Begin met de kleinste set machtigingen en integraties die de taak voltooien. Voeg bredere toegang toe na het valideren van de agent in de Playground.

Section 01

Agent-identiteit

Geef de agent een herkenbare naam en een beknopte beschrijving, zodat deze kan worden geïdentificeerd in mappen en doelkiezers in de hele applicatie.

Sectie Agentidentiteit met naam- en beschrijvingsvelden
Agent maken · Identiteitsconfiguratie
AgentnaamVereist

De weergavenaam die wordt gebruikt in de Agents-map, doelkiezers en uitvoeringsweergaven.

Gebruik een rolgerichte naam, zoals Customer Support Assistant of Lead Researcher.

BeschrijvingOptioneel

Een korte samenvatting van de specialiteit van de agent, de primaire taken en het beoogde publiek.

Deze tekst helpt medewerkers bij het kiezen van de juiste agent; het vervangt de systeemprompt niet.

Section 02

Instructies en persoonlijkheid

Stel de communicatiestijl in en schrijf de aanhoudende systeemprompt die elke run regelt. De live tellers op de kaart volgen woorden en tekens terwijl u typt.

Instructies en persoonlijkheidssectie met toonopties en systeemprompt
Agent maken · Gedragsconfiguratie
Professioneel

Duidelijke, beleefde en gestructureerde antwoorden.

Vriendelijk

Warm, empathisch en toegankelijk.

Technisch

Nauwkeurig, gedetailleerd en wiskundig rigoureus.

Creatief

Fantasierijk, expressief en boeiend.

Formeel

Strikt, gezaghebbend en protocolgestuurd.

Beknopt

Kort, direct en straight to the point.

Aangepast

Flexibele stijl geconfigureerd via de systeemprompt.

Communicatie toonVereist

Biedt een herbruikbare stijlvoorinstelling voor de antwoorden van de agent. De standaardwaarde is Professioneel.

Kies Aangepast wanneer de systeemprompt een stijl definieert die niet in een voorinstelling past.

SysteempromptVereist

Definieert de rol, doelen, beperkingen, het gewenste uitvoerformaat en het gedrag van de agent wanneer informatie ontbreekt.

Leid met de persona en vermeld vervolgens de verantwoordelijkheden, grenzen, bronregels en antwoordformat in expliciete taal.

Section 03

Kennis & Externe Integraties

Aard de agent in geïndexeerde documenten met één RAG-kennisbank en verbind een willekeurig aantal externe MCP-servers voor externe tools en bewerkingen.

Kennis- en externe integratiesectie met RAG- en MCP-selectors
Agent maken · Kennis- en toolverbindingen
KennisbankOptioneel

Voegt één RAG-workflow toe die voor elke query relevante delen uit geïndexeerde documenten ophaalt.

Gebruik de doorzoekbare selector of maak eerst een RAG. Wis de selectie om het ophalen uit te schakelen.

MCP-serversOptioneel

Koppelt een of meer externe Model Context Protocol-servers die externe bewerkingen mogelijk maken.

Selecteer meerdere servers en gebruik vervolgens Configure Tools om te bepalen welke ontdekte tools ingeschakeld blijven.

Wanneer een MCP-server is aangesloten, worden in eerste instantie alle momenteel ontdekte tools ingeschakeld. Open Configureer hulpmiddelen om alleen de activiteiten te behouden die deze agent mag bellen.

Section 04

AI-model en motor

Selecteer het taalmodel dat de agent uitvoert en stem vervolgens de modelspecifieke redeneer- en creativiteitsbesturing af. Beschikbare modellen worden in de selector per aanbieder gegroepeerd.

AI Model- en motorgedeelte met model-, redenering- en temperatuurregelaars
Agent maken · Modelconfiguratie
AI-modelVereist

Het providermodel dat wordt gebruikt voor elke agentuitvoering. De geselecteerde modelkaart toont de aanbieder en beschrijving ervan.

Modellen zijn gegroepeerd per aanbieder, zodat de beschikbare modelbronnen makkelijker vergelijkbaar zijn.

RedeneerintensiteitVoorwaardelijk

Bepaalt hoeveel expliciete redeneerinspanning een compatibel model toepast voordat een antwoord wordt geretourneerd.

Beschikbare waarden zijn afhankelijk van het model. Geen gebruikt de standaardprovider; niet-ondersteunde modellen verbergen dit besturingselement.

TemperatuurVoorwaardelijk

Regelt de responsvariatie van 0,0 voor gerichte uitvoer tot 2,0 voor creatievere uitvoer.

De standaardwaarde is 0,2 met stappen van 0,1. Modellen zonder temperatuurondersteuning verbergen deze bediening.

Section 05

Autonome capaciteiten

Verleen onafhankelijk platformmachtigingen. Beide schakelaars zijn standaard uitgeschakeld en kunnen alleen worden ingeschakeld voor agenten die live-informatie of sandbox-berekeningen nodig hebben.

Sectie Autonome mogelijkheden met schakelaars voor zoeken op internet en code-uitvoering
Agent maken · Native uitvoeringsrechten

Zoeken op internet

Hiermee kan de agent op het openbare internet zoeken naar actuele informatie die niet aanwezig is in het model of de bijgevoegde kennisbank.

Standaard: Uit. Schakel tijdgevoelig onderzoek in en verifieer bronnen in de gevraagde output.

Code-uitvoering

Hiermee kan de agent Python in een sandbox uitvoeren voor berekeningen, gegevensverwerking en programmatische logica.

Standaard: Uit. Inschakelen voor rekenintensieve taken; behandel de sandbox niet als permanente opslag.

Volledige configuratie

Valideer en creëer

De actie Agent maken wordt beschikbaar nadat alle verplichte velden geldig zijn. Ontbrekende waarden worden gemarkeerd naast hun velden, en de onderste actiebalk biedt dezelfde validatiestatus als de headeractie.

Vereist vóór opslaan

  • Agentnaam bevat een herkenbare waarde.
  • Systeemprompt bevat de bedieningsinstructies.
  • Er is een AI-model geselecteerd.

Na creatie

De applicatie opent de nieuwe agent in de bewerkingsmodus, waar de gegenereerde ID wordt weergegeven en elke instelling kan worden herzien. Test het opgeslagen gedrag in de Playground voordat u deze koppelt aan productieworkflows of widgets.