Academia Nymrio
Înțelege sistemele din spatele software-ului inteligent.
Învață AI de la zero, apoi construiește agenți și sisteme de cunoștințe. Cursuri cu explicații, diagrame, exemple și exerciții în română și engleză.
12
77
3
Alege de unde începi
Parcurge cursurile indicate în ordine sau revino la subiectul de care ai nevoie.
Sunt la început cu AI
Vreau răspunsuri din documentele mele
Vreau o echipă AI
Programă
Învață în ordine. Revino după subiect.
Fiecare traseu construiește câte un model mental. Urmează drumul complet sau găsește lecția care răspunde problemei din fața ta.
12 trasee · 77 lecțiiPagina 1 din 3
Traseul 01
AI de la zero
Înțelege modelele, învățarea și limitele AI.
F01Ce este inteligența artificială?AI este o trusă de metode care ajută calculatoarele să rezolve sarcini.F02Cum învață o mașină?Un model învață relații din exemple, asemenea unui ucenic care vede multe cazuri.F03Ce este un LLM și cum produce un răspuns?Un LLM construiește răspunsuri token cu token.F04Contextul și memoria: ce vede AI acum?Contextul este masa de lucru a modelului.F05De ce AI poate greși convingător?Un răspuns bine scris poate ascunde o informație greșită.F06Chatbot, asistent, agent și sistem agenticNumele comerciale pot fi neclare.F07AI multimodală, pe înțelesul tuturorAI multimodală poate combina text, imagini, sunet sau video.F08Prima conversație utilă cu AIO conversație utilă începe cu un rezultat concret, nu cu o formulă secretă.
Traseul 02
Modele, prompturi și context
Alege modele și construiește instrucțiuni verificabile.
P01Prompt engineering fără formule magicePromptul este un mic brief pentru AI.P02Context engineering: ce informație ajunge la model?Context engineering alege informația pe care modelul o vede.P03Temperatură, limite și reasoning effortSetările modelului sunt butoane cu compromisuri.P04Cum alegi modelul potrivit?Cel mai bun model pentru tine este cel care reușește sarcinile tale la un cost și timp acceptabile.P05Răspunsuri structurate și tool callingDatele structurate ajută software-ul să citească răspunsul, dar trebuie validate atât ca formă, cât și ca sens..P06Reasoning și verificareUn plan vizibil te ajută să urmărești sarcina, dar nu este dovada completă a procesului intern al modelului.P07Prompt, RAG sau fine-tuning?Aceste trei metode schimbă lucruri diferite.
Traseul 03
Construirea și folosirea agenților
Transformă o conversație într-un agent cu unelte și limite clare.
A01Anatomia unui agent AIUn agent AI este mai mult decât un model: este o buclă cu obiectiv, unelte, stare și reguli de oprire..A02Primul agent în aplicațieConstruim ghidul Atelierul Luna dintr-un rol clar și câteva teste.A03Agentul cu acces la cunoștințeAgentul poate consulta RAG ca unealtă de cunoștințe.A04Agentul care folosește unelte MCPMCP îi pune agentului la dispoziție capabilități cu contracte explicite.A05Web search și code executionCăutarea web găsește informație publică, iar execuția de cod poate verifica un calcul.A06Autonomie controlată și intervenție umanăUn agent util nu are nevoie de drepturi nelimitate.
Traseul 04
Sisteme agentice și workflows
Explorează toate cele șapte template-uri de orchestrare.
W01Ce este un sistem Agentic AI?Un sistem agentic organizează decizii, unelte și stare pentru un obiectiv.W02ReAct: decide, acționează, observăReAct alternează decizia și acțiunea pe baza rezultatelor observate.W03Reflection: prima variantă poate fi îmbunătățităReflection seamănă cu un redactor și un editor.W04Sequential: o echipă care lucrează pe rândSequential este o ștafetă: ieșirea unui pas devine intrarea următorului.W05Orchestrator: coordonator și specialiștiOrchestrator alege specialistul potrivit și poate continua după rezultatul acestuia.W06Router: cererea merge la specialistul potrivitRouter clasifică intenția și alege o ramură specializată.W07Parallel: mai multe perspective în același timpParallel distribuie subtask-uri independente, apoi agregă rezultatele.W08Plan-and-Execute: planifică, execută, ajusteazăPlan-and-Execute separă planificarea de executarea pașilor și de ajustarea planului după rezultate.W09Multi-agent: cum alegi și combini tiparele?Multi-agent descrie colaborarea mai multor agenți, nu un buton universal.