Un mapa de la aplicación.

Las organizaciones y los proyectos proporcionan el espacio de trabajo. En él se conectan agentes, conocimientos, herramientas y widgets.

Estos pasos se refieren a las características identificadas en el código de la aplicación. Este material no ha sido validado en una instancia en vivo; consulta la documentación y las opciones de tu versión.

Cómo funciona, paso a paso

Un flujo de trabajo tiene una estructura explícita

Un nodo es una etapa, una arista es una transición y el estado transporta resultados entre etapas. Un flujo de trabajo tiene una ruta definida por la aplicación, aunque el modelo puede elegir algunas ramas. Los sistemas agentes incluyen tanto flujos de trabajo como agentes que actúan dinámicamente. Nymrio ofrece ReAct, Reflection, Sequential, Orchestrator, Router, Parallel y Plan-and-Execute. Cada uno cambia de coordinación; no convierte automáticamente a un modelo en un experto. Más agentes significan más llamadas y contratos entre roles. Comience con la solución más simple que pase sus pruebas.

RAG accede a la evidencia, no se vuelve a capacitar

RAG significa generación aumentada de recuperación: la recuperación proporciona pasajes relevantes antes de que el modelo responda. La ingestión prepara documentos, mientras que la ejecución de consultas busca en el índice y crea contexto. Un modelo de incrustación representa el texto numéricamente; el modelo de respuesta escribe la respuesta. Los modelos de reordenamiento, visión, gráficos y enrutadores tienen diferentes roles cuando es necesario. RAG ayuda con información privada o cambiante pero no garantiza la veracidad. Utilice una API autorizada para saldos, inventario exacto o permisos; un documento antiguo no es una fuente confiable para el estado actual.

Anfitrión, cliente y servidor

MCP es un protocolo que conecta aplicaciones de IA con capacidades externas. El anfitrión proporciona la experiencia, el cliente gestiona la conexión y el servidor expone herramientas, recursos o indicaciones según el soporte. Las herramientas ejecutan operaciones; los recursos proporcionan contenido direccionable; Las indicaciones proporcionan plantillas. No todos los servidores implementan los tres. El transporte transporta mensajes, la autenticación identifica a las personas que llaman y la autorización controla el acceso. Verifique la revisión del protocolo y las extensiones admitidas en ambos extremos. La compatibilidad no se puede inferir únicamente de una etiqueta "MCP".

El esquema explicativo

Siga las flechas sólidas para el flujo principal. Las flechas azules discontinuas proporcionan datos o contexto; Las flechas discontinuas de color rosa muestran comentarios o resultados devueltos. Colores y formas distinguen modelos, tiendas, decisiones y resultados. En pantallas pequeñas, desplázate horizontalmente para seguir todo el esquema.

Un ejemplo completo

Luna Workshop contiene un RAG de políticas, un agente guía, un servidor de valores y un widget. Los grupos organizan listas; no asuma que imponen límites de acceso.

Pruébalo tú mismo

1. Cree un proyecto de prueba y dibuje relaciones entre entidades.
2. Registre la entrada, la fuente y el resultado esperado antes de ejecutar el experimento. Utilice únicamente los datos ficticios del ejemplo.
3. Siga las etapas del diagrama. En cada paso registre qué información se recibe y se produce; No confunda el resultado intermedio con el resultado final.
4. Repita después de eliminar la información necesaria o hacer que la entrada sea ambigua. Compruebe si el sistema aclara, detiene o inventa una respuesta.
5. Comparar con la solución explicada. Conserve la configuración, fecha, resultado y una explicación de las diferencias. Cambie una cosa y vuelva a probar.

Una solución explicada

Puede explicar cada entidad y verificar el proyecto activo antes de realizar cambios. Un ejercicio exitoso le permite mostrar la conexión entre los aportes, las etapas y el resultado. Cuando falta información, una respuesta cautelosa es más útil que detalles inventados. Compare más que estilo: compruebe también las condiciones, las fuentes y las operaciones.

Cuándo resulta útil y cuáles son sus límites

El proyecto activo afecta a entidades visibles y utilizables. Elija este enfoque cuando mejore una necesidad medida. Mantenga una línea de base simple y compare los resultados utilizando insumos idénticos. Un ejemplo exitoso no establece confiabilidad en todas las situaciones.

Comprueba lo que has aprendido

¿Es el multiagente una octava plantilla?

No. Es una categoría arquitectónica que puede utilizar varias plantillas existentes.

¿RAG cambia los parámetros de LLM?

No. Proporciona contexto en el momento de la solicitud; Los cambios de parámetros pertenecen al entrenamiento.

¿Qué resultado debería producir este ejercicio?

Puede explicar cada entidad y verificar el proyecto activo antes de realizar cambios.

Términos que conviene recordar

• Asentir: Una etapa en un gráfico de ejecución.
• Recuperación: Encontrar información relevante en fuentes accesibles.
• servidor MCP: Un servicio que expone capacidades a través del Protocolo de contexto modelo.

Fuentes y su próximo paso

• LangGraph — Flujos de trabajo y agentes
• Lewis et al. — Generación aumentada de recuperación
• Model Context Protocol — especificación

Para preparar: F06 — Chatbot, asistente, agente y sistema de agencia