Parque infantil como laboratorio

Playground hace visibles los pasos de la conversación.

lo que aprenderás

  • Explique: un bucle de agente acotado
  • Aplica la idea en un ejemplo: Patio de juegos como laboratorio.
  • Reconocer las limitaciones y verificar el resultado del ejercicio.

Playground hace visibles los pasos de la conversación. Úselo para comparaciones controladas en lugar de solo demostraciones exitosas.

Estos pasos se refieren a las características identificadas en el código de la aplicación. Este material no ha sido validado en una instancia en vivo; consulta la documentación y las opciones de tu versión.

Cómo funciona, paso a paso

Un bucle de agente acotado

Un agente combina un modelo con herramientas, una meta y un estado. Observa la solicitud, elige un paso, recibe un resultado y decide si continúa. Un chatbot sólo puede generar texto; un agente puede solicitar una acción externa. Las definiciones comerciales varían, así que inspeccione el control real. Defina éxito y parada: un resultado verificado, un recuento máximo de pasos, errores repetidos o un presupuesto agotado. Utilice capacidades limitadas y permisos mínimos. Autonomía útil significa libertad dentro de los límites impuestos por el software.

Defina el éxito antes de optimizar

Preparar solicitudes representativas y respuestas o propiedades esperadas. Incluya casos comunes, ambigüedad, datos faltantes y errores de herramientas. Para RAG, mida la recuperación de evidencia por separado de la corrección de las respuestas. Recall@k mide la proporción de evidencia relevante encontrada en los primeros k resultados; precision@k mide la proporción de resultados devueltos que son relevantes. Para los agentes, también realice un seguimiento de las acciones, los permisos y las detenciones. Un LLM como juez puede acelerar la evaluación, pero necesita una calibración con respecto a los humanos. No cambie el indicador, el modelo y el índice simultáneamente si desea comprender qué mejoró los resultados.

Los errores necesitan rutas explícitas

Un tiempo de espera difiere de un error de permiso. Reintente solo errores transitorios, con intentos limitados y retrasos crecientes. Una operación con efectos secundarios puede ejecutarse antes de que se pierda su respuesta; volver a intentarlo sin una clave de idempotencia puede duplicar el efecto. La transmisión muestra el progreso pero no garantiza su finalización. Los puntos de control pueden permitir que las etapas fallidas se reanuden dentro de los límites de tiempo de ejecución. Almacene el identificador de ejecución, la etapa, la duración y el error mientras elimina los secretos de los registros. Mida trayectorias lentas y promedios.

El esquema explicativo

Parque infantil como laboratorio Siga las flechas sólidas para el flujo principal. Las flechas azules discontinuas proporcionan datos o contexto; Las flechas discontinuas de color rosa muestran comentarios o resultados devueltos. Colores y formas distinguen modelos, tiendas, decisiones y resultados. Conexiones: Preguntas de prueba representativas → Pruebas de patio de recreo; Pruebas de patio de recreo → Transmisión de eventos; Transmisión de eventos → Resultado a verificar; Resultado a verificar → Comparar con los resultados esperados; Agentes configuradas → Pruebas de patio de recreo; Flujo de trabajo multiagente → Pruebas de patio de recreo; Seguimiento de ejecución → Comparar con los resultados esperados; Comentarios de los usuarios → Comparar con los resultados esperados. U02 · mapa de relaciones Parque infantil como laboratorio Aporte Preguntas de prueba representativas Modelo/agente de IA Agentes configuradas Tratamiento Flujo de trabajo multiagente Tratamiento Pruebas de patio de recreo Datos Transmisión de eventos Tienda/índice Seguimiento de ejecución Producción Resultado a verificar Datos Comentarios de los usuarios Decisión/control Comparar con los resultados esperados Flujo principal Datos y contexto Comentarios y devolución

Siga las flechas sólidas para el flujo principal. Las flechas azules discontinuas proporcionan datos o contexto; Las flechas discontinuas de color rosa muestran comentarios o resultados devueltos. Colores y formas distinguen modelos, tiendas, decisiones y resultados. En pantallas pequeñas, desplázate horizontalmente para seguir todo el esquema.

Un ejemplo completo

Elija un agente o flujo de trabajo, envíe una pregunta e inspeccione la transmisión y los pasos. Para archivos, verifique cargar. Utilice conversaciones nuevas en las comparaciones para que el historial no cambie la prueba.

Pruébalo tú mismo

  1. Ejecute la misma pregunta con dos configuraciones y registre las diferencias.
  2. Registre la entrada, la fuente y el resultado esperado antes de ejecutar el experimento. Utilice únicamente los datos ficticios del ejemplo.
  3. Siga las etapas del diagrama. En cada paso registre qué información se recibe y se produce; No confunda el resultado intermedio con el resultado final.
  4. Repita después de eliminar la información necesaria o hacer que la entrada sea ambigua. Compruebe si el sistema aclara, detiene o inventa una respuesta.
  5. Comparar con la solución explicada. Conserve la configuración, fecha, resultado y una explicación de las diferencias. Cambie una cosa y vuelva a probar.

Una solución explicada

El informe incluye solicitud, objetivo, pasos y resultados, no sólo el texto final. Un ejercicio exitoso le permite mostrar la conexión entre los aportes, las etapas y el resultado. Cuando falta información, una respuesta cautelosa es más útil que detalles inventados. Compare más que estilo: compruebe también las condiciones, las fuentes y las operaciones.

Cuándo resulta útil y cuáles son sus límites

Un archivo adjunto de una conversación no se convierte automáticamente en datos RAG permanentes. Elija este enfoque cuando mejore una necesidad medida. Mantenga una línea de base simple y compare los resultados utilizando insumos idénticos. Un ejemplo exitoso no establece confiabilidad en todas las situaciones.

Comprueba lo que has aprendido

¿Más autonomía siempre da mejor resultado?

No. También aumenta el margen de error, costes y acciones innecesarias.

¿Un buen puntaje de estilo demuestra el éxito del agente?

No. El agente puede escribir maravillosamente después de utilizar la herramienta o los datos incorrectos.

¿Qué resultado debería producir este ejercicio?

El informe incluye solicitud, objetivo, pasos y resultados, no sólo el texto final.

Términos que conviene recordar

  • Agente: Un sistema que puede elegir pasos y utilizar herramientas para lograr un objetivo.
  • Regresión / Regresión: Un cambio que rompe un caso previamente correcto.
  • Idempotencia: Repetición controlada sin duplicar un efecto.

Fuentes y su próximo paso

Para preparar: U01 — Un mapa de la aplicación.