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DocumentationAgentes

Configurer un agent avec un rôle clair.

Définissez l'identité, les instructions, les connaissances, le comportement du modèle et les autorisations d'exécution de l'agent à partir d'un seul formulaire de configuration.

Configuration en un coup d'oeil

5 sections de configuration

Seuls le nom, l'invite système et le modèle AI sont requis. Des intégrations et des capacités autonomes peuvent être ajoutées lorsque l'agent en a besoin.

Aperçu

Construire le profil opérationnel

Un agent combine des instructions persistantes avec un modèle de langage sélectionné et des sources facultatives de connaissances ou d'outils. Cette configuration est réutilisée dans les appels Playground, API, les workflows et les widgets qui ciblent l'agent.

1. Définir

Nommez l'agent et établissez son rôle, ses limites et son style de réponse.

2. Connectez-vous

Attachez des connaissances privées et des outils externes uniquement lorsque le cas d’utilisation l’exige.

3. Régler

Choisissez le modèle, l'effort de raisonnement, la créativité et les capacités natives.

Commencez par le plus petit ensemble d’autorisations et d’intégrations permettant de réaliser la tâche. Ajoutez un accès plus large après avoir validé l'agent dans Playground.

Section 01

Identité de l'agent

Donnez à l'agent un nom reconnaissable et une description concise afin qu'il puisse être identifié dans les répertoires et les sélecteurs de cible dans toute l'application.

Section Identité de l'agent avec champs de nom et de description
Créer un agent · Configuration de l'identité
Nom de l'agentRequis

Nom d'affichage utilisé dans le répertoire des agents, les sélecteurs de cible et les vues d'exécution.

Utilisez un nom axé sur le rôle, tel que Customer Support Assistant ou Lead Researcher.

DescriptionFacultative

Un bref résumé de la spécialité de l'agent, des tâches principales et du public cible.

Ce texte aide les collaborateurs à choisir le bon agent ; cela ne remplace pas l'invite du système.

Section 02

Instructions et personnalité

Définissez le style de communication et écrivez l'invite système persistante qui régit chaque exécution. Les compteurs en direct dans le suivi de la carte vous invitent à utiliser des mots et des caractères au fur et à mesure que vous tapez.

Section Instructions et personnalité avec options de tonalité et invite système
Créer un agent · Configuration comportementale
Professionnelle

Des réponses claires, polies et structurées.

Amicale

Chaleureux, empathique et accessible.

Technique

Précis, détaillé et mathématiquement rigoureux.

Créative

Imaginatif, expressif et engageant.

Officielle

Strict, faisant autorité et axé sur le protocole.

Concise

Court, direct et allant droit au but.

Coutume

Style flexible configuré via l’invite du système.

Tonalité de communicationRequis

Fournit un style prédéfini réutilisable pour les réponses de l’agent. La valeur par défaut est Professionnelle.

Choisissez Personnalisé lorsque l'invite système définit un style qui ne correspond pas à un préréglage.

Invite systèmeRequis

Définit le rôle, les objectifs, les contraintes, le format de sortie préféré et le comportement de l'agent lorsque des informations sont manquantes.

Dirigez avec le personnage, puis énumérez les responsabilités, les limites, les règles sources et le format de réponse dans un langage explicite.

Section 03

Connaissances et intégrations externes

Ancrez l'agent dans des documents indexés avec une base de connaissances RAG et connectez un nombre illimité de serveurs MCP distants pour des outils et des opérations externes.

Section Connaissances et intégrations externes avec les sélecteurs RAG et MCP
Créer un agent · Connexions aux connaissances et aux outils
Base de connaissancesFacultative

Attache un workflow RAG qui récupère les morceaux pertinents des documents indexés pour chaque requête.

Utilisez le sélecteur consultable ou créez d’abord un RAG. Effacez la sélection pour désactiver la récupération.

Serveurs MCPFacultative

Attache un ou plusieurs serveurs Model Context Protocol distants qui exposent des opérations externes.

Sélectionnez plusieurs serveurs, puis utilisez Configurer les outils pour contrôler quels outils découverts restent activés.

Lorsqu'un serveur MCP est connecté, tous les outils actuellement découverts sont initialement activés. Ouvrir Configurer les outils pour conserver uniquement les opérations que cet agent doit être autorisé à appeler.

Section 04

Modèle et moteur AI

Sélectionnez le modèle de langage qui exécute l'agent, puis ajustez les contrôles de raisonnement et de créativité spécifiques au modèle. Les modèles disponibles sont regroupés par fournisseur dans le sélecteur.

AI Section modèle et moteur avec contrôles de modèle, de raisonnement et de température
Créer un agent · Configuration du modèle
Modèle AIRequis

Modèle de fournisseur utilisé pour chaque exécution d'agent. La fiche du modèle sélectionné affiche son fournisseur et sa description.

Les modèles sont regroupés par fournisseur pour faciliter la comparaison des sources de modèles disponibles.

Intensité du raisonnementConditionnelle

Contrôle l'effort de raisonnement explicite qu'un modèle compatible applique avant de renvoyer une réponse.

Les valeurs disponibles dépendent du modèle. Aucun n'utilise la valeur par défaut du fournisseur ; les modèles non pris en charge masquent ce contrôle.

TempératureConditionnelle

Contrôle la variation de réponse de 0,0 pour une sortie ciblée à 2,0 pour une sortie plus créative.

La valeur par défaut est 0,2 avec des incréments de 0,1. Les modèles sans support de température masquent ce contrôle.

Section 05

Capacités autonomes

Accordez indépendamment les autorisations de la plate-forme native. Les deux commutateurs sont désactivés par défaut et peuvent être activés uniquement pour les agents qui ont besoin d'informations en direct ou de calculs en bac à sable.

Section Capacités autonomes avec bascules de recherche sur le Web et d'exécution de code
Créer un agent · Autorisations d'exécution natives

Recherche sur le Web

Permet à l'agent de rechercher sur le Web public des informations actuelles qui ne sont pas présentes dans son modèle ou dans sa base de connaissances associée.

Par défaut : Désactivé. Activez les recherches urgentes et vérifiez les sources dans la sortie demandée.

Exécution de code

Permet à l'agent d'exécuter Python dans un bac à sable pour les calculs, le traitement des données et la logique de programmation.

Par défaut : Désactivé. Activer pour les tâches gourmandes en calcul ; ne traitez pas le bac à sable comme un stockage persistant.

Configuration complète

Valider et créer

L'action Créer un agent devient disponible une fois que tous les champs obligatoires sont valides. Les valeurs manquantes sont mises en évidence à côté de leurs champs et la barre d'action inférieure fournit le même état de validation que l'action d'en-tête.

Obligatoire avant l'enregistrement

  • Le nom de l'agent contient une valeur reconnaissable.
  • L'invite système contient les instructions d'utilisation.
  • Un modèle AI est sélectionné.

Après la création

L'application ouvre le nouvel agent en mode édition, où son ID généré est affiché et chaque paramètre peut être révisé. Testez le comportement enregistré dans Playground avant de le connecter aux flux de travail ou aux widgets de production.