Académie Nymrio
Comprendre les systèmes derrière logiciel intelligent.
Apprenez l’IA dès le début, puis créez des agents et des systèmes de connaissances. Cours avec explications, schémas, exemples et exercices en roumain et en anglais.
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Chaque piste construit un modèle mental à la fois. Suivez le cheminement complet ou trouvez la leçon qui répond au problème qui se présente à vous.
Ce cours est actuellement affiché en anglais.
12 pistes · 77 leçonsPage 1 de 3
Parcours 01
L'IA depuis le début
Comprendre les modèles, l'apprentissage et les limites de l'IA.
F01Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?L'IA est une boîte à outils de méthodes qui aident les ordinateurs à résoudre des tâches.F02Comment une machine apprend-elle ?Un modèle apprend les relations à partir d'exemples, comme un apprenti qui voit de nombreux cas.F03Qu'est-ce qu'un LLM et comment répond-il ?Un LLM construit les réponses jeton par jeton.F04Contexte et mémoire : que voit l’IA ?Le contexte est l’établi du modèle.F05Pourquoi l’IA peut-elle se tromper avec certitude ?Une réponse bien écrite peut cacher un fait erroné.F06Chatbot, assistant, agent et système agentLes noms commerciaux peuvent être flous.F07L'IA multimodale en langage clairL'IA multimodale peut combiner du texte, des images, du son ou de la vidéo.F08Votre première conversation utile sur l'IAUne conversation utile commence par un résultat concret et non par une formule secrète.
Parcours 02
Modèles, invites et contexte
Choisissez des modèles et des instructions de construction que vous pouvez vérifier.
P01Une ingénierie rapide sans formules magiquesUne invite est un petit briefing pour l’IA.P02Ingénierie du contexte : qu’arrive-t-il au modèle ?L'ingénierie du contexte sélectionne ce que le modèle voit.P03Température, limites et effort de raisonnementLes paramètres du modèle comportent des compromis.P04Comment choisir un modèle d'IA appropriéLe meilleur modèle pour vous réussit vos tâches à un coût et une latence acceptables.P05Sortie structurée et appel d'outilsLes données structurées aident le logiciel à lire une réponse, mais la structure et la signification nécessitent une validation.P06Raisonnement et vérificationUn plan visible permet de suivre une tâche mais ne constitue pas une preuve complète du processus interne du modèle.P07Invite, RAG ou réglage fin ?Ces méthodes changent différentes choses.
Parcours 03
Construire et utiliser des agents
Transformez une conversation en agent avec des outils et des limites claires.
A01Anatomie d'un agent IAUn agent IA est plus qu'un modèle : c'est une boucle avec un objectif, des outils, un état et des règles d'arrêt.A02Votre premier agent dans l'applicationConstruisez le guide Luna Workshop à partir d’un rôle clair et de quelques tests.A03Un agent connecté à la connaissanceUn agent peut consulter RAG comme outil de connaissances.A04Un agent utilisant les outils MCPMCP fournit des fonctionnalités avec des contrats explicites.A05Recherche sur le Web et exécution de codeLa recherche sur le Web trouve des informations publiques ; l'exécution de code peut vérifier un calcul.A06Autonomie limitée et intervention humaineUn agent utile n’a pas besoin de droits illimités.
Parcours 04
Systèmes et flux de travail agents
Explorez les sept modèles d'orchestration.
W01Qu’est-ce qu’un système d’IA agentique ?Un système agentique organise les décisions, les outils et l'état vers un objectif.W02ReAct: décider, agir, observerReAct alterne les décisions et les actions en fonction des résultats observés.W03Reflection: améliorer la première versionLa réflexion ressemble à un écrivain et éditeur.W04Sequential: une équipe travaillant dans l’ordreLe séquentiel est un relais : la sortie d’un étage devient l’entrée de l’étage suivant.W05Orchestrator: coordinateur et spécialistesOrchestrator choisit les spécialistes appropriés et peut continuer après leurs résultats.W06Router: envoyez les demandes au bon spécialisteLe routeur classe l'intention et choisit une branche spécialisée.W07Parallel: plusieurs perspectives à la foisParallel distribue des sous-tâches indépendantes, puis regroupe les résultats.W08Plan-and-Execute: planifier, agir, ajusterPlanifier et exécuter sépare la planification, l'exécution des étapes et la révision du plan après les résultats.W09Multi-agent : choisir et combiner des modèlesLe multi-agent décrit la collaboration, pas un commutateur universel.