Hoe u een geschikt AI-model kiest
Het beste model voor u voert uw taken uit tegen aanvaardbare kosten en latentie.
Wat je gaat leren
- Leg uit: kies op taak en mogelijkheden
- Pas het idee toe in een voorbeeld: hoe u een geschikt AI-model kiest
- Herken beperkingen en verifieer het resultaat van de oefening
Het beste model voor u voert uw taken uit tegen aanvaardbare kosten en latentie. Een algemeen klassement kan lokale tests niet vervangen.
Je kunt deze cursus volgen zonder account of programmering. Voorbeelden maken gebruik van synthetische gegevens en AI-resultaten moeten worden gecontroleerd.
Hoe het werkt, stap voor stap
Kies op taak en mogelijkheden
Controleer taal, context, tooloproep, gestructureerde uitvoer en ondersteunde invoermodaliteiten. Vergelijk modellen op identieke aanvragen met dezelfde rubriek en een realistisch budget. Temperatuur verandert bemonstering, niet de waarheid. Redeneringsinspanningen verdelen de inspanningen voor compatibele modellen en kunnen de tijd en kosten verhogen; geaccepteerde waarden variëren. Lokale modellen bieden controle over de infrastructuur, maar vereisen middelen en onderhoud. Open gewichten garanderen geen onbeperkte licentie of volledige trainingscode. Catalogi en prijzen veranderen; lees de huidige modelkaart.
Definieer succes voordat u gaat optimaliseren
Bereid representatieve verzoeken en verwachte antwoorden of eigenschappen voor. Inclusief gewone gevallen, dubbelzinnigheid, ontbrekende gegevens en gereedschapsfouten. Meet voor RAG het ophalen van bewijsmateriaal afzonderlijk van de correctheid van het antwoord. Recall@k meet het aandeel relevant bewijsmateriaal gevonden in de eerste k-resultaten; Precision@k meet het aandeel geretourneerde resultaten dat relevant is. Voor agenten: houd ook acties, machtigingen en stoppen bij. Een LLM-als-rechter kan de evaluatie versnellen, maar moet worden gekalibreerd ten opzichte van mensen. Wijzig de prompt, het model en de index niet tegelijkertijd als u wilt begrijpen wat de resultaten verbeterden.
De kosten behoren tot het hele traject
Tel modelaanroepen, invoer- en uitvoertokens, inbedding, herrangschikking, visie en tools. Redeneren kan factureerbare tokens verbruiken zonder een even lange zichtbare reactie. Indexeringskosten en gesprekskosten verschillen. Gebruik actuele prijzen in plaats van een vast nummer van een cursus. Een eenvoudige schatting is tokens/1.000.000 × prijs plus extra bewerkingen; aanvraagkredieten kunnen hun eigen conversie hebben. Vergelijk de kosten per succesvolle taak, niet alleen per gesprek. Parallelle uitvoering kan de latentie verminderen en tegelijkertijd het totale verbruik verhogen. Een budget heeft een geverifieerde stopvoorwaarde nodig.
Het verklarende schema
Volg de ononderbroken pijlen voor de hoofdstroom. Gestippelde blauwe pijlen leveren gegevens of context; roze pijlen geven feedback of geretourneerde resultaten weer. Kleuren en vormen onderscheiden modellen, winkels, beslissingen en resultaten. Scrol op kleine schermen horizontaal om het hele schema te volgen.
Een compleet voorbeeld
Vergelijk een klein en groter model op tien Roemeense vragen, twee tooloproepen en een geïllustreerd document. Controleer zicht en gereedschapsondersteuning afzonderlijk.
Probeer het zelf
- Bouw een selectietabel en stel drempels in voordat u gaat testen.
- Leg de input, bron en verwachte uitkomst vast voordat u het experiment uitvoert. Gebruik alleen de fictieve gegevens in het voorbeeld.
- Volg de diagramfasen. Registreer bij elke stap welke informatie wordt ontvangen en geproduceerd; verwar de tussentijdse output niet met het uiteindelijke resultaat.
- Herhaal dit nadat de noodzakelijke informatie is verwijderd of de invoer dubbelzinnig is gemaakt. Controleer of het systeem een antwoord verduidelijkt, stopt of verzint.
- Vergelijk met de uitgelegde oplossing. Bewaar de configuratie, datum, resultaat en een verklaring voor verschillen. Verander één ding en test opnieuw.
Een uitgelegde oplossing
De vergelijking omvat succes, latentie, kosten en vereiste mogelijkheden; incompatibele modellen worden uitgesloten voordat er wordt gescoord. Met een succesvolle oefening kun je het verband tussen input, fasen en uitkomst laten zien. Als er informatie ontbreekt, is een voorzichtig antwoord nuttiger dan verzonnen details. Vergelijk meer dan stijl: controleer ook voorwaarden, bronnen en bewerkingen.
Wanneer deze aanpak helpt en wat de beperkingen zijn
Open gewichten en gratis zijn geen synoniemen. Kies deze aanpak wanneer deze een gemeten behoefte verbetert. Houd een eenvoudige basislijn aan en vergelijk de resultaten met behulp van identieke inputs. Eén succesvol voorbeeld garandeert niet in elke situatie betrouwbaarheid.
Controleer wat je hebt geleerd
Garandeert nultemperatuur de juistheid?
Nee. Het kan de variatie verminderen, maar een stabiel antwoord kan nog steeds fout zijn.
Bewijst een goede stijlscore het succes van een agent?
Nee. De agent kan prachtig schrijven nadat hij de verkeerde tool of gegevens heeft gebruikt.
Welk resultaat moet deze oefening opleveren?
De vergelijking omvat succes, latentie, kosten en vereiste mogelijkheden; incompatibele modellen worden uitgesloten voordat er wordt gescoord.
Begrippen om te onthouden
- Redenerende inspanning: Een modelafhankelijke instelling die de redeneerinspanning controleert.
- Regressie / regressie: Een wijziging die een voorheen correcte casus doorbreekt.
- Latentie / Latentie: Tijd tot een bruikbaar resultaat.
Bronnen en uw volgende stap
Ter voorbereiding: P03 — Temperatuur, limieten en redeneerinspanning