Documentação

Configure um agente com um papel claro.

Defina a identidade, as instruções, o conhecimento, o comportamento do modelo e as permissões de execução do agente em um único formulário de configuração.

5 seções de configuração

Somente o nome, o prompt do sistema e o modelo AI são necessários. Integrações e capacidades autônomas podem ser adicionadas quando o agente precisar delas.

Visão geral

Construa o perfil operacional

Um agente combina instruções persistentes com um modelo de linguagem selecionado e fontes opcionais de conhecimento ou ferramentas. Essa configuração é reutilizada nas chamadas Playground, API, fluxos de trabalho e widgets direcionados ao agente.

1. Definir
2. Conecte-se
3. Sintonize

Comece com o menor conjunto de permissões e integrações que completa a tarefa. Adicione acesso mais amplo após validar o agente no Playground.

Section 01

Identidade do Agente

Dê ao agente um nome reconhecível e uma descrição concisa para que ele possa ser identificado em diretórios e seletores de destino em todo o aplicativo.

Seção Identidade do agente com campos de nome e descrição
Nome do AgenteObrigatória

O nome de exibição usado no diretório Agentes, nos seletores de destino e nas visualizações de execução.

DescriçãoOpcional

Um breve resumo da especialidade do agente, das principais tarefas e do público-alvo.

Section 02

Instruções e Personalidade

Defina o estilo de comunicação e escreva o prompt persistente do sistema que controla cada execução. Os contadores dinâmicos no cartão rastreiam palavras e caracteres conforme você digita.

Seção de instruções e personalidade com opções de tom e prompt do sistema
Profissional
Amigável
Técnico
Criativa
Formal
Concisa
Personalizada
Tom de comunicaçãoObrigatória

Fornece uma predefinição de estilo reutilizável para as respostas do agente. O padrão é Profissional.

Alerta do sistemaObrigatória

Define a função, os objetivos, as restrições, o formato de saída preferencial e o comportamento do agente quando faltam informações.

Section 03

Conhecimento e integrações externas

Aterre o agente em documentos indexados com uma base de conhecimento RAG e conecte qualquer número de servidores MCP remotos para ferramentas e operações externas.

Seção Conhecimento e Integrações Externas com seletores RAG e MCP
Base de conhecimentoOpcional

Anexa um fluxo de trabalho RAG que recupera partes relevantes de documentos indexados para cada consulta.

Servidores MCPOpcional

Anexa um ou mais servidores remotos do Model Context Protocol que expõem operações externas.

Quando um servidor MCP é conectado, todas as ferramentas atualmente descobertas são habilitadas inicialmente. Abrir Configurar ferramentas para manter apenas as operações que este agente deve ter permissão para chamar.

Section 04

Modelo e motor AI

Selecione o modelo de linguagem que executa o agente e, em seguida, ajuste o raciocínio e os controles de criatividade específicos do modelo. Os modelos disponíveis são agrupados por fornecedor no seletor.

Seção de modelo e motor AI com modelo, raciocínio e controles de temperatura
Modelo AIObrigatória

O modelo de provedor usado para cada execução de agente. O cartão do modelo selecionado mostra seu fornecedor e descrição.

Intensidade de raciocínioCondicional

Controla quanto esforço de raciocínio explícito um modelo compatível aplica antes de retornar uma resposta.

TemperaturaCondicional

Controla a variação da resposta de 0,0 para saída focada a 2,0 para saída mais criativa.

Section 05

Capacidades autônomas

Conceda permissões de plataforma nativa de forma independente. Ambas as opções estão desabilitadas por padrão e podem ser habilitadas apenas para agentes que precisam de informações em tempo real ou de computação em área restrita.

Seção de recursos autônomos com alternância de pesquisa na Web e execução de código

Pesquisa na Web

Permite que o agente pesquise na web pública informações atuais que não estão presentes em seu modelo ou base de conhecimento anexada.

Execução de código

Permite que o agente execute Python em uma sandbox para cálculos, processamento de dados e lógica programática.

Configuração completa

Validar e criar

A ação Criar Agente fica disponível depois que todos os campos obrigatórios são válidos. Os valores ausentes são destacados ao lado de seus campos e a barra de ação inferior fornece o mesmo estado de validação que a ação do cabeçalho.

Obrigatório antes de salvar

  • O Nome do Agente contém um valor reconhecível.
  • O prompt do sistema contém as instruções de operação.
  • Um modelo AI é selecionado.

Após a criação

A aplicação abre o novo agente em modo de edição, onde é mostrado seu ID gerado e todas as configurações podem ser revisadas. Teste o comportamento salvo no Playground antes de conectá-lo a fluxos de trabalho ou widgets de produção.