Configure um agente com um papel claro.
Defina a identidade, as instruções, o conhecimento, o comportamento do modelo e as permissões de execução do agente em um único formulário de configuração.
Somente o nome, o prompt do sistema e o modelo AI são necessários. Integrações e capacidades autônomas podem ser adicionadas quando o agente precisar delas.
Visão geral
Construa o perfil operacional
Um agente combina instruções persistentes com um modelo de linguagem selecionado e fontes opcionais de conhecimento ou ferramentas. Essa configuração é reutilizada nas chamadas Playground, API, fluxos de trabalho e widgets direcionados ao agente.
Nomeie o agente e estabeleça sua função, limites e estilo de resposta.
Anexe conhecimento privado e ferramentas externas somente quando o caso de uso exigir.
Escolha o modelo, o esforço de raciocínio, a criatividade e as capacidades nativas.
Comece com o menor conjunto de permissões e integrações que completa a tarefa. Adicione acesso mais amplo após validar o agente no Playground.
Section 01
Identidade do Agente
Dê ao agente um nome reconhecível e uma descrição concisa para que ele possa ser identificado em diretórios e seletores de destino em todo o aplicativo.

Nome do AgenteObrigatóriaO nome de exibição usado no diretório Agentes, nos seletores de destino e nas visualizações de execução.
DescriçãoOpcionalUm breve resumo da especialidade do agente, das principais tarefas e do público-alvo.
Section 02
Instruções e Personalidade
Defina o estilo de comunicação e escreva o prompt persistente do sistema que controla cada execução. Os contadores dinâmicos no cartão rastreiam palavras e caracteres conforme você digita.

Respostas claras, educadas e estruturadas.
Caloroso, empático e acessível.
Preciso, detalhado e matematicamente rigoroso.
Imaginativo, expressivo e envolvente.
Estrito, autoritário e orientado por protocolo.
Curto, direto e direto ao ponto.
Estilo flexível configurado através do prompt do sistema.
Tom de comunicaçãoObrigatóriaFornece uma predefinição de estilo reutilizável para as respostas do agente. O padrão é Profissional.
Alerta do sistemaObrigatóriaDefine a função, os objetivos, as restrições, o formato de saída preferencial e o comportamento do agente quando faltam informações.
Section 03
Conhecimento e integrações externas
Aterre o agente em documentos indexados com uma base de conhecimento RAG e conecte qualquer número de servidores MCP remotos para ferramentas e operações externas.

Base de conhecimentoOpcionalAnexa um fluxo de trabalho RAG que recupera partes relevantes de documentos indexados para cada consulta.
Servidores MCPOpcionalAnexa um ou mais servidores remotos do Model Context Protocol que expõem operações externas.
Quando um servidor MCP é conectado, todas as ferramentas atualmente descobertas são habilitadas inicialmente. Abrir Configurar ferramentas para manter apenas as operações que este agente deve ter permissão para chamar.
Section 04
Modelo e motor AI
Selecione o modelo de linguagem que executa o agente e, em seguida, ajuste o raciocínio e os controles de criatividade específicos do modelo. Os modelos disponíveis são agrupados por fornecedor no seletor.

Modelo AIObrigatóriaO modelo de provedor usado para cada execução de agente. O cartão do modelo selecionado mostra seu fornecedor e descrição.
Intensidade de raciocínioCondicionalControla quanto esforço de raciocínio explícito um modelo compatível aplica antes de retornar uma resposta.
TemperaturaCondicionalControla a variação da resposta de 0,0 para saída focada a 2,0 para saída mais criativa.
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Capacidades autônomas
Conceda permissões de plataforma nativa de forma independente. Ambas as opções estão desabilitadas por padrão e podem ser habilitadas apenas para agentes que precisam de informações em tempo real ou de computação em área restrita.

Pesquisa na Web
Permite que o agente pesquise na web pública informações atuais que não estão presentes em seu modelo ou base de conhecimento anexada.
Execução de código
Permite que o agente execute Python em uma sandbox para cálculos, processamento de dados e lógica programática.
Configuração completa
Validar e criar
A ação Criar Agente fica disponível depois que todos os campos obrigatórios são válidos. Os valores ausentes são destacados ao lado de seus campos e a barra de ação inferior fornece o mesmo estado de validação que a ação do cabeçalho.
Obrigatório antes de salvar
- O Nome do Agente contém um valor reconhecível.
- O prompt do sistema contém as instruções de operação.
- Um modelo AI é selecionado.
Após a criação
A aplicação abre o novo agente em modo de edição, onde é mostrado seu ID gerado e todas as configurações podem ser revisadas. Teste o comportamento salvo no Playground antes de conectá-lo a fluxos de trabalho ou widgets de produção.