Academia Nymrio
Entenda os sistemas por trás software inteligente.
Aprenda IA desde o início e depois crie agentes e sistemas de conhecimento. Cursos com explicações, diagramas, exemplos e exercícios em romeno e inglês.
12
77
3
Escolha o seu ponto de partida
Siga os cursos vinculados em ordem ou retorne a qualquer tópico quando precisar.
Eu sou novo na IA
Quero respostas dos meus documentos
Eu quero uma equipe de IA
Currículo
Aprenda em sequência. Retornar por tópico.
Cada faixa constrói um modelo mental de cada vez. Siga o caminho completo ou encontre a lição que responde ao problema que está diante de você.
Este curso está sendo exibido em inglês no momento.
12 faixas · 77 liçõesPágina 1 de 3
Trilha 01
IA desde o início
Entenda os modelos, o aprendizado e os limites da IA.
F01O que é inteligência artificial?IA é uma caixa de ferramentas de métodos que ajudam os computadores a resolver tarefas.F02Como uma máquina aprende?Um modelo aprende relacionamentos a partir de exemplos, como um aprendiz vendo muitos casos.F03O que é um LLM e como ele responde?Um LLM constrói respostas token por token.F04Contexto e memória: o que a IA vê?O contexto é a bancada do modelo.F05Por que a IA pode estar errada?Uma resposta bem escrita pode esconder um fato errado.F06Chatbot, assistente, agente e sistema agenticOs nomes comerciais podem não ser claros.F07IA multimodal em linguagem simplesA IA multimodal pode combinar texto, imagens, som ou vídeo.F08Sua primeira conversa útil sobre IAUma conversa útil começa com um resultado concreto, não com uma fórmula secreta.
Trilha 02
Modelos, prompts e contexto
Escolha modelos e instruções de construção que você possa verificar.
P01Engenharia imediata sem fórmulas mágicasUm prompt é um pequeno resumo para IA.P02Engenharia de contexto: o que chega ao modelo?A engenharia de contexto seleciona o que o modelo vê.P03Temperatura, limites e esforço de raciocínioAs configurações do modelo têm vantagens e desvantagens.P04Como escolher um modelo de IA adequadoO melhor modelo para você tem sucesso em suas tarefas com custo e latência aceitáveis.P05Saída estruturada e chamada de ferramentaOs dados estruturados ajudam o software a ler uma resposta, mas tanto a estrutura quanto o significado requerem validação.P06Raciocínio e verificaçãoUm plano visível ajuda a seguir uma tarefa, mas não é uma prova completa do processo interno do modelo.P07Alerta, RAG ou ajuste fino?Esses métodos mudam coisas diferentes.
Trilha 03
Construindo e usando agentes
Transforme uma conversa em um agente com ferramentas e limites claros.
A01Anatomia de um agente de IAUm agente de IA é mais que um modelo: é um loop com objetivo, ferramentas, estado e regras de parada.A02Seu primeiro agente no aplicativoConstrua o guia Luna Workshop a partir de uma função clara e alguns testes.A03Um agente conectado ao conhecimentoUm agente pode consultar o RAG como ferramenta de conhecimento.A04Um agente usando ferramentas MCPO MCP fornece recursos com contratos explícitos.A05Pesquisa na web e execução de códigoA pesquisa na Web encontra informações públicas; a execução do código pode verificar um cálculo.A06Autonomia limitada e intervenção humanaUm agente útil não necessita de direitos ilimitados.
Trilha 04
Sistemas e fluxos de trabalho agentes
Explore todos os sete modelos de orquestração.
W01O que é um sistema de IA agente?Um sistema agente organiza decisões, ferramentas e estado em direção a um objetivo.W02ReAct: decidir, agir, observarO ReAct alterna decisões e ações com base nos resultados observados.W03Reflection: melhorando o primeiro rascunhoA reflexão se assemelha a um escritor e editor.W04Sequential: uma equipe trabalhando em ordemSequencial é um relé: a saída de um estágio se torna a entrada do próximo estágio.W05Orchestrator: coordenador e especialistasO Orchestrator escolhe especialistas adequados e pode continuar após os resultados.W06Router: envie solicitações para o especialista certoO roteador classifica a intenção e escolhe um ramo especializado.W07Parallel: várias perspectivas ao mesmo tempoParalelo distribui subtarefas independentes e depois agrega resultados.W08Plan-and-Execute: planejar, agir, ajustarPlanejar e Executar separa o planejamento, a execução das etapas e a revisão do plano após os resultados.W09Multiagente: escolhendo e combinando padrõesMultiagente descreve colaboração, não uma troca universal.