Harta aplicației

În aplicație, organizația și proiectul oferă cadrul de lucru. Agenții, cunoștințele, uneltele și widgets se leagă în interiorul lui.

Pașii se referă la funcționalități identificate în codul aplicației. Validarea pe o instanță live nu a fost efectuată pentru acest material; verifică documentația și opțiunile din versiunea ta.

Cum funcționează, pas cu pas

Un workflow are structură explicită

Nodul este o etapă, muchia este o trecere, iar starea transportă rezultatele între etape. Într-un workflow traseul este definit de aplicație, deși modelul poate decide unele ramuri. Sistemele agentice includ atât workflows cât și agenți cu decizii dinamice. În Nymrio există ReAct, Reflection, Sequential, Orchestrator, Router, Parallel și Plan-and-Execute. Fiecare schimbă coordonarea, nu transformă automat modelul într-un expert. Mai mulți agenți înseamnă mai multe apeluri și contracte între roluri. Începe cu soluția cea mai simplă care trece testele tale.

RAG este acces la dovezi, nu reantrenare

RAG înseamnă retrieval-augmented generation: căutarea furnizează fragmente relevante modelului înainte de răspuns. Ingestia pregătește documentele, iar interogarea caută în index și construiește contextul. Modelul de embeddings reprezintă textul numeric; modelul de răspuns redactează. Rerankerul, vision, graph și router au roluri diferite, când sunt necesare. RAG ajută pentru informație privată sau schimbătoare, dar nu garantează adevărul. Pentru solduri, stoc exact sau permisiuni folosește un API autorizat; un document vechi nu este sursă sigură pentru starea curentă.

Host, client și server

MCP este un protocol de conectare între aplicații AI și capabilități externe. Host-ul găzduiește experiența, clientul gestionează legătura, iar serverul expune tools, resources sau prompts în funcție de suport. Tools execută operații; resources oferă conținut adresabil; prompts oferă șabloane. Nu orice server le implementează pe toate. Transportul mută mesajele, autentificarea identifică apelantul, iar autorizarea decide ce poate accesa. Revizia protocolului și extensiile suportate trebuie verificate la ambele capete. Compatibilitatea nu se deduce doar din eticheta „MCP”.

Harta vizuală

Urmărește săgețile continue pentru fluxul principal. Săgețile albastre punctate furnizează date sau context; cele roz punctate arată feedback sau rezultate care revin. Culorile și formele disting modelele, stocările, deciziile și rezultatele. Pe ecrane mici, derulează orizontal pentru a urmări întreaga diagramă.

Un exemplu complet

Proiectul Atelierul Luna conține un RAG de politici, agentul ghid, serverul de stoc și un widget. Grupurile organizează listele; nu presupune că sunt o barieră de acces.

Încearcă tu

1. Creează un proiect de test și desenează relațiile dintre resurse.
2. Notează intrarea, sursa și rezultatul așteptat înainte să rulezi experimentul. Folosește doar datele fictive din exemplu.
3. Urmărește etapele din diagramă. La fiecare pas scrie ce informație primește și ce produce; nu confunda rezultatul intermediar cu rezultatul final.
4. Repetă cazul după eliminarea unei informații necesare sau după o intrare ambiguă. Verifică dacă sistemul cere clarificare, se oprește sau inventează.
5. Compară cu soluția comentată. Păstrează configurația, data, rezultatul și o explicație pentru orice diferență. Schimbă un singur lucru și retestează.

Soluție comentată

Poți explica rolul fiecărei resurse și verifica proiectul activ înainte de modificări. Pentru a considera exercițiul reușit, poți arăta legătura dintre intrare, etapele parcurse și rezultat. Dacă lipsesc date, un răspuns prudent este mai util decât o completare inventată. Nu compara doar stilul: verifică și condițiile, sursele și operațiile efectuate.

Când merită și ce poate merge prost

Proiectul activ influențează ce resurse vezi și folosești. Alege această abordare când îmbunătățește o nevoie măsurată. Păstrează o variantă simplă ca referință și compară rezultatele pe aceleași intrări. Un singur exemplu reușit nu stabilește fiabilitatea în toate situațiile.

Verifică ce ai înțeles

Multi-agent este un al optulea template?

Nu. Este o categorie de arhitecturi care poate folosi mai multe dintre template-urile existente.

RAG modifică parametrii LLM-ului?

Nu. Furnizează context la cerere; schimbarea parametrilor aparține antrenării.

Ce rezultat trebuie să obții în acest exercițiu?

Poți explica rolul fiecărei resurse și verifica proiectul activ înainte de modificări.

Cuvinte de ținut minte

• Nod: Etapă din graful unei execuții.
• Retrieval: Căutarea informației relevante în surse accesibile.
• MCP server: Serviciu care expune capabilități prin Model Context Protocol.

Surse și următorul pas

• LangGraph — Workflows and agents
• Lewis et al. — Retrieval-Augmented Generation
• Model Context Protocol — Specification

Pentru pregătire: F06 — Chatbot, asistent, agent și sistem agentic