MCP, REST, A2A, Fähigkeiten und Erweiterungen
Interoperabilität besteht aus mehreren Ebenen.
Was Sie lernen werden
- Erklären Sie: Host, Client und Server
- Wenden Sie die Idee in einem Beispiel an: MCP, REST, A2A, Fähigkeiten und Erweiterungen
- Erkennen Sie Einschränkungen und überprüfen Sie das Übungsergebnis
Interoperabilität besteht aus mehreren Ebenen. Wählen Sie, was ausgetauscht werden muss: Daten, Tools, Anweisungen oder Aufgaben zwischen Agenten.
Dies ist ein konzeptionelles oder externes Labor. Es wird nicht davon ausgegangen, dass die Anwendung alle beschriebenen Steuerelemente verfügbar macht.
Wie es funktioniert, Schritt für Schritt
Host, Client und Server
MCP ist ein Protokoll, das KI-Anwendungen mit externen Funktionen verbindet. Der Host stellt das Erlebnis bereit, der Client verwaltet die Verbindung und der Server stellt je nach Support Tools, Ressourcen oder Eingabeaufforderungen bereit. Werkzeuge führen Operationen aus; Ressourcen stellen adressierbare Inhalte bereit; Eingabeaufforderungen stellen Vorlagen bereit. Nicht jeder Server implementiert alle drei. Der Transport überträgt Nachrichten, die Authentifizierung identifiziert Anrufer und die Autorisierung steuert den Zugriff. Überprüfen Sie die Protokollrevision und die unterstützten Erweiterungen an beiden Enden. Die Kompatibilität lässt sich nicht allein aus der Kennzeichnung „MCP“ ableiten.
Das Modell schlägt vor, das Werkzeug führt aus
Der Tool-Aufruf erzeugt eine Aufrufanforderung mit einem Namen und Argumenten. Die Anwendung validiert das Schema, die Berechtigungen und die Beschränkungen vor der Ausführung. Das Ergebnis kehrt für den nächsten Schritt in den Kontext zurück. Beispielsweise nimmt get_product_stock eine SKU und gibt eine Menge zurück; In der Beschreibung sollte erläutert werden, dass keine Produkte reserviert werden. Unterscheiden Sie zwischen leeren Ergebnissen, Validierungsfehlern, fehlendem Zugriff und Zeitüberschreitungen. Gültiges JSON beweist nicht, dass die Argumente korrekt sind oder die Aktion autorisiert ist. Denken Sie bei externen Effekten auch an eine doppelte Ausführung.
Ein Workflow hat eine explizite Struktur
Ein Knoten ist eine Stufe, eine Kante ist ein Übergang und ein Zustand überträgt Ergebnisse zwischen Stufen. Ein Workflow hat einen anwendungsdefinierten Pfad, obwohl das Modell möglicherweise einige Zweige auswählt. Agentensysteme umfassen sowohl Workflows als auch dynamisch agierende Agenten. Nymrio bietet ReAct, Reflection, Sequential, Orchestrator, Router, Parallel und Plan-and-Execute. Jeder ändert die Koordination; Es macht ein Modell nicht automatisch zum Experten. Mehr Agenten bedeuten mehr Anrufe und Verträge zwischen den Rollen. Beginnen Sie mit der einfachsten Lösung, die Ihre Tests besteht.
Das erklärende Schaubild
Folgen Sie den durchgezogenen Pfeilen für den Hauptfluss. Gestrichelte blaue Pfeile liefern Daten oder Kontext; Gestrichelte rosa Pfeile zeigen Feedback oder zurückgegebene Ergebnisse an. Farben und Formen unterscheiden Modelle, Geschäfte, Entscheidungen und Ergebnisse. Scrollen Sie auf kleinen Bildschirmen horizontal, um das gesamte Schaubild zu verfolgen.
Ein vollständiges Beispiel
REST ruft eine herkömmliche API auf; MCP entdeckt und nutzt KI-bezogene Fähigkeiten; A2A zielt auf die Zusammenarbeit von Agenten ab. Fertigkeiten sind wiederverwendbare Anweisungen. MCP-Apps, -Aufgaben und -Skills über MCP sind Erweiterungen, die explizite Unterstützung erfordern.
Probieren Sie es selbst aus
- Klassifizieren Sie die Bestandsintegration, einen wiederverwendbaren Leitfaden und eine an einen anderen Agenten delegierte Aufgabe.
- Notieren Sie die Eingabe, die Quelle und das erwartete Ergebnis, bevor Sie das Experiment durchführen. Verwenden Sie im Beispiel nur die fiktiven Daten.
- Folgen Sie den Diagrammschritten. Notieren Sie bei jedem Schritt, welche Informationen empfangen und produziert werden. Verwechseln Sie Zwischenergebnisse nicht mit Endergebnissen.
- Wiederholen Sie den Vorgang, nachdem Sie erforderliche Informationen entfernt oder die Eingabe mehrdeutig gemacht haben. Prüfen Sie, ob das System eine Antwort klärt, stoppt oder erfindet.
- Vergleichen Sie mit der erklärten Lösung. Bewahren Sie die Konfiguration, das Datum, das Ergebnis und eine Erklärung für Unterschiede auf. Ändern Sie eine Sache und testen Sie es erneut.
Eine erklärte Lösung
Wählen Sie REST für eine feste Integration, MCP für auffindbare Tools und A2A, wenn die Semantik der Zusammenarbeit dies rechtfertigt. Mit einer erfolgreichen Übung können Sie den Zusammenhang zwischen Input, Phasen und Ergebnis aufzeigen. Bei fehlenden Informationen ist eine vorsichtige Antwort sinnvoller als erfundene Details. Vergleichen Sie mehr als nur Stil: Überprüfen Sie auch Bedingungen, Quellen und Vorgänge.
Wann dieser Ansatz hilft und wo seine Grenzen liegen
Ein MCP-Label aktiviert Erweiterungen nicht automatisch. Wählen Sie diesen Ansatz, wenn er einen gemessenen Bedarf verbessert. Behalten Sie eine einfache Ausgangsbasis bei und vergleichen Sie die Ergebnisse mit identischen Eingaben. Ein erfolgreiches Beispiel stellt nicht in jeder Situation Verlässlichkeit dar.
Überprüfen Sie Ihr Wissen
Bietet ein Server mit Tools automatisch Ressourcen und Eingabeaufforderungen?
Nein. Fähigkeiten sind optional und müssen entdeckt und überprüft werden.
Wer führt einen vom Modell vorgeschlagenen Aufruf aus?
Die Anwendung oder der Hostdienst nach der Validierung. Das Modell erhält nicht automatisch uneingeschränkten Zugriff.
Zu welchem Ergebnis soll diese Übung führen?
Wählen Sie REST für eine feste Integration, MCP für auffindbare Tools und A2A, wenn die Semantik der Zusammenarbeit dies rechtfertigt.
Wichtige Begriffe
- MCP-Server: Ein Dienst, der Funktionen über das Model Context Protocol verfügbar macht.
- Werkzeugaufruf: Eine strukturierte Anfrage zur Nutzung einer externen Funktion.
- Nicken: Eine Phase in einem Ausführungsdiagramm.
Quellen und Ihr nächster Schritt
Zur Vorbereitung: M05 – Verwendung der Anwendung als MCP-Server