Nymrio-Akademie
Verstehen Sie die Systeme dahinter intelligente Software.
Lernen Sie KI von Anfang an und bauen Sie dann Agenten und Wissenssysteme auf. Kurse mit Erklärungen, Diagrammen, Beispielen und Übungen auf Rumänisch und Englisch.
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Jeder Track baut jeweils ein mentales Modell auf. Folgen Sie dem vollständigen Pfad oder finden Sie die Lektion, die das vor Ihnen liegende Problem löst.
Dieser Kurs wird derzeit auf Englisch angezeigt.
12 Spuren · 77 UnterrichtSeite 1 von 3
Lernpfad 01
KI von Anfang an
Verstehen Sie Modelle, Lernen und die Grenzen der KI.
F01Was ist künstliche Intelligenz?KI ist ein Werkzeugkasten an Methoden, die Computern bei der Lösung von Aufgaben helfen.F02Wie lernt eine Maschine?Ein Modell lernt Beziehungen anhand von Beispielen, so wie ein Lehrling viele Fälle sieht.F03Was ist ein LLM und wie funktioniert es?Ein LLM erstellt Antworten Token für Token.F04Kontext und Gedächtnis: Was sieht KI?Der Kontext ist die Werkbank des Modells.F05Warum kann KI getrost falsch liegen?Eine gut geschriebene Antwort kann eine falsche Tatsache verbergen.F06Chatbot, Assistent, Agent und AgentensystemHandelsnamen können unklar sein.F07Multimodale KI im KlartextMultimodale KI kann Text, Bilder, Ton oder Video kombinieren.F08Ihr erstes nützliches KI-GesprächEin nützliches Gespräch beginnt mit einem konkreten Ergebnis, nicht mit einer Geheimformel.
Lernpfad 02
Modelle, Aufforderungen und Kontext
Wählen Sie Modelle und Bauanweisungen aus, die Sie überprüfen können.
P01Schnelles Engineering ohne ZauberformelnEin Prompt ist ein kleiner Auftrag für die KI.P02Kontext-Engineering: Was erreicht das Modell?Context Engineering wählt aus, was das Modell sieht.P03Temperatur, Grenzen und DenkaufwandModelleinstellungen haben Kompromisse.P04So wählen Sie ein geeignetes KI-Modell ausDas für Sie beste Modell erledigt Ihre Aufgaben erfolgreich zu akzeptablen Kosten und mit akzeptabler Latenz.P05Strukturierte Ausgabe und WerkzeugaufrufStrukturierte Daten helfen der Software, eine Antwort zu lesen, aber sowohl Struktur als auch Bedeutung erfordern eine Validierung.P06Begründung und ÜberprüfungEin sichtbarer Plan hilft bei der Verfolgung einer Aufgabe, ist jedoch kein vollständiger Beweis für den internen Prozess des Modells.P07Prompt, RAG oder Feinabstimmung?Diese Methoden verändern verschiedene Dinge.
Lernpfad 03
Erstellen und Verwenden von Agenten
Verwandeln Sie ein Gespräch in einen Agenten mit Tools und klaren Grenzen.
A01Anatomie eines KI-AgentenEin KI-Agent ist mehr als ein Modell: Er ist eine Schleife mit einem Ziel, Werkzeugen, einem Zustand und Stoppregeln.A02Ihr erster Agent in der AnwendungErstellen Sie den Luna Workshop-Leitfaden aus einer klaren Rolle und einigen Tests.A03Ein Agent, der mit Wissen verbunden istEin Agent kann RAG als Wissenstool nutzen.A04Ein Agent, der MCP-Tools verwendetMCP stellt Funktionen mit expliziten Verträgen bereit.A05Websuche und CodeausführungDie Websuche findet öffentliche Informationen; Durch die Codeausführung kann eine Berechnung überprüft werden.A06Begrenzte Autonomie und menschliches EingreifenEin nützlicher Agent benötigt keine unbegrenzten Rechte.
Lernpfad 04
Agentensysteme und Workflows
Entdecken Sie alle sieben Orchestrierungsvorlagen.
W01Was ist ein Agenten-KI-System?Ein Agentensystem organisiert Entscheidungen, Werkzeuge und Zustände im Hinblick auf ein Ziel.W02ReAct: entscheiden, handeln, beobachtenReAct wechselt Entscheidungen und Aktionen basierend auf beobachteten Ergebnissen.W03Reflection: Verbesserung des ersten EntwurfsReflection ähnelt einem Schriftsteller und Herausgeber.W04Sequential: ein Team, das in Ordnung arbeitetSequentiell ist ein Relais: Der Ausgang einer Stufe wird zum Eingang der nächsten Stufe.W05Orchestrator: Koordinator und SpezialistenDer Orchestrator wählt geeignete Spezialisten aus und kann nach deren Ergebnissen fortfahren.W06Router: Senden Sie Anfragen an den richtigen SpezialistenDer Router klassifiziert die Absicht und wählt eine Fachabteilung aus.W07Parallel: mehrere Perspektiven gleichzeitigParallel verteilt unabhängige Teilaufgaben und aggregiert dann die Ergebnisse.W08Plan-and-Execute: planen, handeln, anpassenPlan-and-Execute trennt Planung, Schrittausführung und Planüberarbeitung nach Ergebnissen.W09Multiagent: Muster auswählen und kombinierenMulti-Agent beschreibt Zusammenarbeit, keinen universellen Schalter.