Multi-agent: patronen kiezen en combineren

Multi-agent beschrijft samenwerking, niet een universele overstap.

Wat je gaat leren

  • Leg uit: een workflow heeft een expliciete structuur
  • Pas het idee toe in een voorbeeld: Multi-agent: patronen kiezen en combineren
  • Herken beperkingen en verifieer het resultaat van de oefening

Multi-agent beschrijft samenwerking, niet een universele overstap. De waarde ervan moet worden aangetoond tegen één enkele agent.

Dit is een conceptueel of extern laboratorium. Er wordt niet van uitgegaan dat de toepassing elk beschreven besturingselement blootlegt.

Hoe het werkt, stap voor stap

Een workflow heeft een expliciete structuur

Een knooppunt is een fase, een rand is een overgang en de status draagt ​​resultaten tussen fasen over. Een werkstroom heeft een door de toepassing gedefinieerd pad, hoewel het model enkele vertakkingen kan kiezen. Agentsystemen omvatten zowel workflows als dynamisch werkende agenten. Nymrio biedt ReAct, Reflection, Sequential, Orchestrator, Router, Parallel en Plan-and-Execute. Elke verandering van coördinatie; het maakt een model niet automatisch tot een expert. Meer agenten betekent meer oproepen en contracten tussen rollen. Begin met de eenvoudigste oplossing die uw tests doorstaat.

Een begrensde agentlus

Een agent combineert een model met hulpmiddelen, een doel en een staat. Het observeert het verzoek, kiest een stap, ontvangt een resultaat en besluit of het doorgaat. Een chatbot mag alleen tekst genereren; een agent kan om een ​​externe actie verzoeken. Commerciële definities variëren, dus inspecteer de daadwerkelijke controle. Definieer succes en stoppen: een geverifieerd resultaat, een maximaal aantal stappen, herhaalde fouten of een uitgeput budget. Gebruik beperkte mogelijkheden en minimale machtigingen. Nuttige autonomie betekent vrijheid binnen de door software afgedwongen grenzen.

De kosten behoren tot het hele traject

Tel modelaanroepen, invoer- en uitvoertokens, inbedding, herrangschikking, visie en tools. Redeneren kan factureerbare tokens verbruiken zonder een even lange zichtbare reactie. Indexeringskosten en gesprekskosten verschillen. Gebruik actuele prijzen in plaats van een vast nummer van een cursus. Een eenvoudige schatting is tokens/1.000.000 × prijs plus extra bewerkingen; aanvraagkredieten kunnen hun eigen conversie hebben. Vergelijk de kosten per succesvolle taak, niet alleen per gesprek. Parallelle uitvoering kan de latentie verminderen en tegelijkertijd het totale verbruik verhogen. Een budget heeft een geverifieerde stopvoorwaarde nodig.

Het verklarende schema

Multi-agent: patronen kiezen en combineren Volg de ononderbroken pijlen voor de hoofdstroom. Gestippelde blauwe pijlen leveren gegevens of context; roze pijlen geven feedback of geretourneerde resultaten weer. Kleuren en vormen onderscheiden modellen, winkels, beslissingen en resultaten. Verbindingen: Gebruikersverzoek → Kies volgende actie; Agent / LLM → Resultaat om te verifiëren; Router: classificeer intentie → Resultaat om te verifiëren; Orchestrator: delegeren of afmaken → Resultaat om te verifiëren; Resultaat om te verifiëren → Vergelijk met de verwachte resultaten; Vergelijk met de verwachte resultaten → Menselijke verificatie; Mogelijkheden en beperkingen → Kies volgende actie; Token- en kostenbegroting → Kies volgende actie; Kies volgende actie → Agent / LLM (Eenvoudige taak); Kies volgende actie → Router: classificeer intentie (Eén specialist); Kies volgende actie → Orchestrator: delegeren of afmaken (Dynamische delegatie); Workflow voor meerdere agenten → Vergelijk met de verwachte resultaten; Aggregator: combineer bevindingen → Vergelijk met de verwachte resultaten. W09 · Relatie kaart Multi-agent: patronen kiezen en combineren Invoer Gebruikersverzoek Gegevens Mogelijkheden en beperkingen Beslissing / controle Token- en kostenbegroting Beslissing / controle Kies volgende actie AI-model / agent Agent / LLM AI-model / agent Router: classificeer intentie AI-model / agent Orchestrator: delegeren of afmaken Verwerking Workflow voor meerdere agenten AI-model / agent Aggregator: combineer bevindingen Uitvoer Resultaat om te verifiëren Beslissing / controle Vergelijk met de verwachte resultaten Beslissing / controle Menselijke verificatie Eenvoudige taak Eén specialist Dynamische delegatie Hoofdstroom Gegevens en context Feedback en retour

Volg de ononderbroken pijlen voor de hoofdstroom. Gestippelde blauwe pijlen leveren gegevens of context; roze pijlen geven feedback of geretourneerde resultaten weer. Kleuren en vormen onderscheiden modellen, winkels, beslissingen en resultaten. Scrol op kleine schermen horizontaal om het hele schema te volgen.

Een compleet voorbeeld

Vergelijk één FAQ-agent, routerspecialisten en Orchestrator-delegatie. Als eenvoudige veelgestelde vragen even succesvol zijn met minder oproepen, voegt het team kosten toe zonder enig voordeel.

Probeer het zelf

  1. Vergelijk drie architecturen op tien identieke verzoeken en registreer onnodige delegatie.
  2. Leg de input, bron en verwachte uitkomst vast voordat u het experiment uitvoert. Gebruik alleen de fictieve gegevens in het voorbeeld.
  3. Volg de diagramfasen. Registreer bij elke stap welke informatie wordt ontvangen en geproduceerd; verwar de tussentijdse output niet met het uiteindelijke resultaat.
  4. Herhaal dit nadat de noodzakelijke informatie is verwijderd of de invoer dubbelzinnig is gemaakt. Controleer of het systeem een ​​antwoord verduidelijkt, stopt of verzint.
  5. Vergelijk met de uitgelegde oplossing. Bewaar de configuratie, datum, resultaat en een verklaring voor verschillen. Verander één ding en test opnieuw.

Een uitgelegde oplossing

Kies de configuratie die het succes van taken tegen acceptabele kosten verbetert en rollen rechtvaardigt. Met een succesvolle oefening kun je het verband tussen input, fasen en uitkomst laten zien. Als er informatie ontbreekt, is een voorzichtig antwoord nuttiger dan verzonnen details. Vergelijk meer dan stijl: controleer ook voorwaarden, bronnen en bewerkingen.

Wanneer deze aanpak helpt en wat de beperkingen zijn

Samengestelde workflows zijn een concept, geen bevestigde vrije-vorm grafiekeditor. Kies deze aanpak wanneer deze een gemeten behoefte verbetert. Houd een eenvoudige basislijn aan en vergelijk de resultaten met behulp van identieke inputs. Eén succesvol voorbeeld garandeert niet in elke situatie betrouwbaarheid.

Controleer wat je hebt geleerd

Is multi-agent een achtste sjabloon?

Nee. Het is een architectuurcategorie die verschillende bestaande sjablonen kan gebruiken.

Geeft meer autonomie altijd een beter resultaat?

Nee. Het vergroot ook de ruimte voor fouten, kosten en onnodige acties.

Welk resultaat moet deze oefening opleveren?

Kies de configuratie die het succes van taken tegen acceptabele kosten verbetert en rollen rechtvaardigt.

Begrippen om te onthouden

  • Knikken: Een fase in een uitvoeringsgrafiek.
  • Tussenpersoon: Een systeem dat stappen kan kiezen en hulpmiddelen kan gebruiken om een ​​doel te bereiken.
  • Latentie / Latentie: Tijd tot een bruikbaar resultaat.

Bronnen en uw volgende stap

Ter voorbereiding: W08 — Plannen en uitvoeren: plannen, handelen, aanpassen