Akademia Elunessy
Zrozum stojące za nimi systemy inteligentne oprogramowanie.
Naucz się sztucznej inteligencji od początku, a następnie twórz agenty i systemy wiedzy. Kursy z objaśnieniami, diagramami, przykładami i ćwiczeniami w języku rumuńskim i angielskim.
12
77
3
Wybierz punkt początkowy
Postępuj zgodnie z połączonymi kursami lub wróć do dowolnego tematu, kiedy tego potrzebujesz.
Jestem nowy w AI
Chcę odpowiedzi z moich dokumentów
Chcę zespół AI
Program
Ucz się po kolei. Wróć według tematu.
Każda ścieżka buduje jeden model mentalny na raz. Podążaj pełną ścieżką lub znajdź lekcję, która odpowie na stojący przed tobą problem.
Ten kurs jest obecnie wyświetlany w języku angielskim.
12 utwory · 77 lekcjeStrona 1 z 3
Ścieżka 01
AI od początku
Zrozum modele, uczenie się i ograniczenia sztucznej inteligencji.
F01Czym jest sztuczna inteligencja?Sztuczna inteligencja to zestaw metod, które pomagają komputerom rozwiązywać zadania.F02Jak uczy się maszyna?Model uczy się relacji na przykładach, tak jak uczeń obserwujący wiele przypadków.F03Co to jest LLM i jak odpowiada?LLM buduje odpowiedzi token po tokenie.F04Kontekst i pamięć: co widzi sztuczna inteligencja?Kontekst to środowisko pracy modelu.F05Dlaczego sztuczna inteligencja może się z całą pewnością mylić?Dobrze napisana odpowiedź może ukryć błędny fakt.F06Chatbot, asystent, agent i system agentowyNazwy handlowe mogą być niejasne.F07Multimodalna sztuczna inteligencja w prostym językuMultimodalna sztuczna inteligencja może łączyć tekst, obrazy, dźwięk lub wideo.F08Twoja pierwsza przydatna rozmowa AIPrzydatna rozmowa zaczyna się od konkretnego wyniku, a nie tajnej formuły.
Ścieżka 02
Modele, podpowiedzi i kontekst
Wybierz modele i instrukcje budowania, które możesz zweryfikować.
P01Szybka inżynieria bez magicznych formułPodpowiedź to krótki brief dla AI.P02Inżynieria kontekstu: co dociera do modelu?Inżynieria kontekstu wybiera to, co widzi model.P03Temperatura, ograniczenia i wysiłek rozumowaniaUstawienia modelu wiążą się z kompromisami.P04Jak wybrać odpowiedni model AINajlepszy dla Ciebie model poradzi sobie z Twoimi zadaniami przy akceptowalnych kosztach i opóźnieniach.P05Ustrukturyzowane dane wyjściowe i wywoływanie narzędziUstrukturyzowane dane pomagają oprogramowaniu odczytać odpowiedź, ale zarówno struktura, jak i znaczenie wymagają walidacji.P06Rozumowanie i weryfikacjaWidoczny plan pomaga w realizacji zadania, ale nie stanowi pełnego dowodu wewnętrznego procesu modelu.P07Podpowiedź, RAG czy dostrajanie?Metody te zmieniają różne rzeczy.
Ścieżka 03
Budowanie i używanie agentów
Zamień rozmowę w agenta z narzędziami i wyraźnymi granicami.
A01Anatomia agenta AIAgent AI to coś więcej niż model: to pętla z celem, narzędziami, stanem i regułami zatrzymywania.A02Twój pierwszy agent w aplikacjiZbuduj przewodnik po warsztacie Luna na podstawie jasnej roli i kilku testów.A03Agent połączony z wiedząAgent może skorzystać z RAG jako narzędzia wiedzy.A04Agent korzystający z narzędzi MCPMCP zapewnia możliwości z wyraźnymi kontraktami.A05Wyszukiwanie w sieci i wykonywanie koduWyszukiwarka internetowa znajduje informacje publiczne; wykonanie kodu może sprawdzić obliczenia.A06Ograniczona autonomia i interwencja człowiekaPrzydatny agent nie potrzebuje nieograniczonych uprawnień.
Ścieżka 04
Systemy agentowe i przepływy pracy
Poznaj wszystkie siedem szablonów aranżacji.
W01Co to jest agentyczny system AI?System agentyczny organizuje decyzje, narzędzia i stan w kierunku celu.W02ReAct: decyduj, działaj, obserwujReAct zmienia decyzje i działania w oparciu o zaobserwowane wyniki.W03Reflection: udoskonalenie pierwszej wersji roboczejRefleksja przypomina pisarza i redaktora.W04Sequential: zespół pracujący w porządkuSekwencyjny to przekaźnik: wyjście jednego stopnia staje się wejściem następnego stopnia.W05Orchestrator: koordynator i specjaliściOrchestrator wybiera odpowiednich specjalistów i może kontynuować pracę po ich wynikach.W06Router: wysyłaj żądania do odpowiedniego specjalistyRouter klasyfikuje intencję i wybiera specjalistyczną gałąź.W07Parallel: kilka perspektyw jednocześnieRównolegle rozdziela niezależne podzadania, a następnie agreguje wyniki.W08Plan-and-Execute: planuj, działaj, dostosowujFunkcja „Zaplanuj i wykonaj” oddziela planowanie, wykonanie poszczególnych etapów i weryfikację planu po wynikach.W09Multiagent: wybieranie i łączenie wzorcówMultiagent opisuje współpracę, a nie uniwersalny przełącznik.