Dokumentacja

Skonfiguruj agenta z jasną rolą.

Zdefiniuj tożsamość agenta, instrukcje, wiedzę, zachowanie modelu i uprawnienia do wykonywania z jednego formularza konfiguracyjnego.

5 sekcji konfiguracyjnych

Wymagane są tylko nazwa, monit systemowy i model AI. Integracje i możliwości autonomiczne można dodać, gdy agent ich potrzebuje.

Przegląd

Zbuduj profil operacyjny

Agent łączy trwałe instrukcje z wybranym modelem językowym i opcjonalnymi źródłami wiedzy lub narzędziami. Ta konfiguracja jest ponownie wykorzystywana w wywołaniach Playground, API, przepływach pracy i widżetach przeznaczonych dla agenta.

1. Zdefiniuj
2. Połącz
3. Dostrój

Zacznij od najmniejszego zestawu uprawnień i integracji, który zakończy zadanie. Dodaj szerszy dostęp po sprawdzeniu agenta w Playground.

Section 01

Tożsamość agenta

Nadaj agentowi rozpoznawalną nazwę i zwięzły opis, aby można go było zidentyfikować w katalogach i selektorach celów w całej aplikacji.

Sekcja tożsamości agenta z polami nazwy i opisu
Nazwa agentaWymagany

Nazwa wyświetlana używana w katalogu Agents, selektorach celów i widokach wykonania.

OpisFakultatywny

Krótkie podsumowanie specjalizacji agenta, głównych zadań i docelowej grupy odbiorców.

Section 02

Instrukcje i osobowość

Ustaw styl komunikacji i napisz trwały monit systemowy, który zarządza każdym uruchomieniem. Liczniki na karcie śledzą słowa i znaki podczas wpisywania.

Instrukcje i sekcja osobowości z opcjami dźwiękowymi i podpowiedziami systemowymi
Profesjonalny
Przyjazny
Techniczny
Twórczy
Formalny
Zwięzły
Zwyczaj
Ton komunikacjiWymagany

Udostępnia gotowy styl odpowiedzi agenta do wielokrotnego użytku. Wartość domyślna to Profesjonalny.

Monit systemowyWymagany

Definiuje rolę agenta, cele, ograniczenia, preferowany format wyjściowy i zachowanie w przypadku braku informacji.

Section 03

Wiedza i integracje zewnętrzne

Uziemij agenta w indeksowanych dokumentach za pomocą jednej bazy wiedzy RAG i podłącz dowolną liczbę zdalnych serwerów MCP w celu uzyskania zewnętrznych narzędzi i operacji.

Sekcja wiedzy i integracji zewnętrznych z selektorami RAG i MCP
Baza wiedzyFakultatywny

Dołącza jeden przepływ pracy RAG, który pobiera odpowiednie fragmenty z indeksowanych dokumentów dla każdego zapytania.

Serwery MCPFakultatywny

Dołącza jeden lub więcej zdalnych serwerów Model Context Protocol, które udostępniają operacje zewnętrzne.

Po podłączeniu serwera MCP wszystkie aktualnie wykryte narzędzia są początkowo włączone. Otwarte Skonfiguruj narzędzia aby zachować tylko te operacje, które ten agent powinien mieć możliwość wywoływania.

Section 04

Model i silnik AI

Wybierz model języka, który uruchamia agenta, a następnie dostosuj mechanizmy rozumowania i kreatywności specyficzne dla modelu. Dostępne modele pogrupowane są według dostawców w selektorze.

AI Sekcja modelu i silnika zawierająca model, rozumowanie i sterowanie temperaturą
Model AIWymagany

Model dostawcy używany do każdego wykonania agenta. Karta wybranego modelu pokazuje swojego dostawcę i opis.

Intensywność rozumowaniaWarunkowy

Kontroluje, ile wysiłku w zakresie wyraźnego rozumowania wymaga zgodny model przed zwróceniem odpowiedzi.

TemperaturaWarunkowy

Kontroluje zmienność reakcji od 0,0 w przypadku skoncentrowanych wyników do 2,0 w ​​przypadku bardziej kreatywnych wyników.

Section 05

Możliwości autonomiczne

Niezależnie przyznaj uprawnienia platformy natywnej. Obydwa przełączniki są domyślnie wyłączone i można je włączyć tylko w przypadku agentów wymagających informacji na bieżąco lub obliczeń w trybie piaskownicy.

Sekcja Możliwości autonomicznych z przełącznikami wyszukiwania w Internecie i wykonywania kodu

Wyszukiwanie w Internecie

Umożliwia agentowi przeszukiwanie publicznej sieci pod kątem aktualnych informacji, których nie ma w jego modelu lub dołączonej bazie wiedzy.

Wykonanie kodu

Umożliwia agentowi uruchomienie Python w piaskownicy w celu obliczeń, przetwarzania danych i logiki programowej.

Pełna konfiguracja

Sprawdź i utwórz

Akcja Utwórz agenta staje się dostępna, gdy wszystkie wymagane pola są prawidłowe. Brakujące wartości są podświetlane obok ich pól, a dolny pasek akcji zapewnia ten sam stan sprawdzania, co akcja nagłówka.

Wymagane przed zapisaniem

  • Nazwa agenta zawiera rozpoznawalną wartość.
  • Podpowiedź systemowa zawiera instrukcje obsługi.
  • Wybrano model AI.

Po stworzeniu

Aplikacja otwiera nowego agenta w trybie edycji, gdzie pokazany jest jego wygenerowany identyfikator i można zweryfikować każde ustawienie. Przetestuj zapisane zachowanie w Playground przed podłączeniem go do produkcyjnych przepływów pracy lub widżetów.