MCP, REST, A2A, habilidades e extensões
A interoperabilidade tem várias camadas.
O que você aprenderá
- Explique: host, cliente e servidor
- Aplique a ideia em um exemplo: MCP, REST, A2A, habilidades e extensões
- Reconheça as limitações e verifique o resultado do exercício
A interoperabilidade tem várias camadas. Escolha pelo que precisa ser trocado: dados, ferramentas, instruções ou tarefas entre agentes.
Este é um laboratório conceitual ou externo. Não pressupõe que o aplicativo exponha todos os controles descritos.
Como funciona, passo a passo
Host, cliente e servidor
MCP é um protocolo que conecta aplicativos de IA a recursos externos. O host fornece a experiência, o cliente gerencia a conexão e o servidor expõe ferramentas, recursos ou prompts de acordo com o suporte. As ferramentas executam operações; os recursos fornecem conteúdo endereçável; prompts fornecem modelos. Nem todo servidor implementa todos os três. O transporte transporta mensagens, a autenticação identifica os chamadores e a autorização controla o acesso. Verifique a revisão do protocolo e as extensões suportadas em ambas as extremidades. A compatibilidade não pode ser inferida apenas a partir de um rótulo “MCP”.
O modelo propõe, a ferramenta executa
A chamada da ferramenta produz uma solicitação de chamada com nome e argumentos. A aplicação valida o esquema, as permissões e os limites antes da execução. O resultado retorna ao contexto para a próxima etapa. Por exemplo, get_product_stock pega um SKU e retorna uma quantidade; sua descrição deverá explicar que não reserva produtos. Distinguir resultados vazios, erros de validação, falta de acesso e tempos limite. JSON válido não prova que os argumentos estão corretos ou que a ação está autorizada. Para efeitos externos, considere também a execução duplicada.
Um fluxo de trabalho tem estrutura explícita
Um nó é um estágio, uma aresta é uma transição e o estado carrega resultados entre os estágios. Um fluxo de trabalho possui um caminho definido pelo aplicativo, embora o modelo possa escolher algumas ramificações. Os sistemas agênicos incluem fluxos de trabalho e agentes de ação dinâmica. Nymrio oferece ReAct, Reflexão, Sequencial, Orquestrador, Roteador, Paralelo e Planejar e Executar. Cada um muda de coordenação; isso não torna automaticamente um modelo um especialista. Mais agentes significam mais chamadas e contratos entre funções. Comece com a solução mais simples que passa nos testes.
O esquema explicativo
Siga as setas sólidas para o fluxo principal. As setas azuis tracejadas fornecem dados ou contexto; setas rosa tracejadas mostram feedback ou retorno de resultados. Cores e formas distinguem modelos, lojas, decisões e resultados. Em telas pequenas, role na horizontal para acompanhar o esquema completo.
Um exemplo completo
REST chama uma API convencional; O MCP descobre e usa recursos voltados para IA; A2A visa a colaboração do agente. Habilidades são instruções reutilizáveis. Aplicativos, tarefas e habilidades MCP sobre MCP são extensões que requerem suporte explícito.
Experimente você mesmo
- Classifique a integração de estoque, um guia reutilizável e uma tarefa delegada a outro agente.
- Registre a entrada, a fonte e o resultado esperado antes de executar o experimento. Use apenas os dados fictícios do exemplo.
- Siga as etapas do diagrama. A cada passo registre quais informações são recebidas e produzidas; não confunda o resultado intermediário com o resultado final.
- Repita após remover as informações necessárias ou tornar a entrada ambígua. Verifique se o sistema esclarece, interrompe ou inventa uma resposta.
- Compare com a solução explicada. Guarde a configuração, data, resultado e explicação das diferenças. Mude uma coisa e teste novamente.
Uma solução explicada
Escolha REST para uma integração fixa, MCP para ferramentas detectáveis e A2A onde a semântica de colaboração o justificar. Um exercício bem-sucedido permite mostrar a conexão entre entradas, etapas e resultados. Quando falta informação, uma resposta cautelosa é mais útil do que detalhes inventados. Compare mais do que estilo: verifique também as condições, fontes e operações.
Quando esta abordagem ajuda e quais são seus limites
Um rótulo MCP não habilita extensões automaticamente. Escolha esta abordagem quando ela melhorar uma necessidade medida. Mantenha uma linha de base simples e compare os resultados usando dados idênticos. Um exemplo de sucesso não estabelece confiabilidade em todas as situações.
Verifique o que aprendeu
Um servidor com ferramentas oferece recursos e prompts automaticamente?
Não. Os recursos são opcionais e devem ser descobertos e verificados.
Quem executa uma chamada proposta pelo modelo?
O aplicativo ou serviço de host após a validação. O modelo não obtém automaticamente acesso irrestrito.
Que resultado este exercício deve produzir?
Escolha REST para uma integração fixa, MCP para ferramentas detectáveis e A2A onde a semântica de colaboração o justificar.
Termos para lembrar
- Servidor MCP: um serviço que expõe recursos por meio do Model Context Protocol.
- Chamada de ferramenta: uma solicitação estruturada para usar um recurso externo.
- Acenar: Um estágio em um gráfico de execução.
Fontes e sua próxima etapa
Para preparar: M05 — Usando a aplicação como servidor MCP