Pesquisa na web e execução de código

A pesquisa na Web encontra informações públicas; a execução do código pode verificar um cálculo. Esses são recursos separados com permissões e custos próprios.

Estas etapas referem-se aos recursos identificados no código do aplicativo. Este material não foi validado em uma instância ativa; verifique a documentação e as opções da sua versão.

Como funciona, passo a passo

O modelo propõe, a ferramenta executa

A chamada da ferramenta produz uma solicitação de chamada com nome e argumentos. A aplicação valida o esquema, as permissões e os limites antes da execução. O resultado retorna ao contexto para a próxima etapa. Por exemplo, get_product_stock pega um SKU e retorna uma quantidade; sua descrição deverá explicar que não reserva produtos. Distinguir resultados vazios, erros de validação, falta de acesso e tempos limite. JSON válido não prova que os argumentos estão corretos ou que a ação está autorizada. Para efeitos externos, considere também a execução duplicada.

Fluência e verdade são verificadas separadamente

Uma alucinação é um conteúdo não suportado ou incorreto apresentado como resposta. Pode surgir de falta de informação, ambiguidade ou padrões combinados incorretamente. Peça provas e verifique o documento original, data, unidades e condições. Uma citação real ainda pode não apoiar a afirmação. Use fontes atuais para fatos atuais, uma calculadora para aritmética e “não é possível determinar” quando faltam evidências. Não trate a confiança expressa em prosa como uma probabilidade calibrada.

O custo pertence a todo o caminho

Conte chamadas de modelo, tokens de entrada e saída, incorporações, reclassificação, visão e ferramentas. O raciocínio pode consumir tokens faturáveis ​​sem uma resposta visível igualmente longa. Os custos de indexação e os custos de conversação são diferentes. Use os preços atuais em vez de um número permanente de um curso. Uma estimativa simples é tokens/1.000.000 × preço mais operações adicionais; os créditos do aplicativo podem ter sua própria conversão. Compare o custo por tarefa bem-sucedida, não apenas por chamada. A execução paralela pode reduzir a latência e aumentar o consumo total. Um orçamento precisa de uma condição de parada verificada.

O esquema explicativo

Siga as setas sólidas para o fluxo principal. As setas azuis tracejadas fornecem dados ou contexto; setas rosa tracejadas mostram feedback ou retorno de resultados. Cores e formas distinguem modelos, lojas, decisões e resultados. Em telas pequenas, role na horizontal para acompanhar o esquema completo.

Um exemplo completo

Para um anúncio recente, verifique a página oficial e a data. Para dados CSV sintéticos, calcule 2×120 + 1×80 = 320 lei. Mantenha chaves e dados privados fora da pesquisa pública.

Experimente você mesmo

1. Teste a pesquisa pública e a aritmética separadamente, verificando permissões e resultados.
2. Registre a entrada, a fonte e o resultado esperado antes de executar o experimento. Use apenas os dados fictícios do exemplo.
3. Siga as etapas do diagrama. A cada passo registre quais informações são recebidas e produzidas; não confunda o resultado intermediário com o resultado final.
4. Repita após remover as informações necessárias ou tornar a entrada ambígua. Verifique se o sistema esclarece, interrompe ou inventa uma resposta.
5. Compare com a solução explicada. Guarde a configuração, data, resultado e explicação das diferenças. Mude uma coisa e teste novamente.

Uma solução explicada

O relatório separa as fontes verificadas da web do total calculado e explica os dados de entrada. Um exercício bem-sucedido permite mostrar a conexão entre entradas, etapas e resultados. Quando falta informação, uma resposta cautelosa é mais útil do que detalhes inventados. Compare mais do que estilo: verifique também as condições, fontes e operações.

Quando esta abordagem ajuda e quais são seus limites

A disponibilidade depende do modelo, fornecedor e integração. Escolha esta abordagem quando ela melhorar uma necessidade medida. Mantenha uma linha de base simples e compare os resultados usando dados idênticos. Um exemplo de sucesso não estabelece confiabilidade em todas as situações.

Verifique o que aprendeu

Quem executa uma chamada proposta pelo modelo?

O aplicativo ou serviço de host após a validação. O modelo não obtém automaticamente acesso irrestrito.

Um link em uma resposta é suficiente?

Não; deve apoiar a reivindicação específica e adequar-se ao tempo e às circunstâncias.

Que resultado este exercício deve produzir?

O relatório separa as fontes verificadas da web do total calculado e explica os dados de entrada.

Termos para lembrar

• Chamada de ferramenta: uma solicitação estruturada para usar um recurso externo.
• Aterramento: Fundamentar uma resposta em evidências verificáveis.
• Latență / Latência: Tempo até um resultado útil.

Fontes e sua próxima etapa

• LangGraph — Fluxos de trabalho e agentes
• Hugging Face — LLM Course
• OpenRouter — Tokens de raciocínio

Para preparar: A04 — Um agente usando ferramentas MCP