Ein KI-Supportteam
Dieses Projekt vergleicht einen Agenten mit einem Team.
Was Sie lernen werden
- Erklären Sie: Ein Workflow hat eine explizite Struktur
- Wenden Sie die Idee in einem Beispiel an: Ein KI-Supportteam
- Erkennen Sie Einschränkungen und überprüfen Sie das Übungsergebnis
Dieses Projekt vergleicht einen Agenten mit einem Team. Jeder Spezialist braucht eine erkennbare Verantwortung.
Diese Schritte beziehen sich auf im Anwendungscode identifizierte Funktionen. Dieses Material wurde nicht in einer Live-Instanz validiert; Überprüfen Sie die Dokumentation und die Optionen in Ihrer Version.
Wie es funktioniert, Schritt für Schritt
Ein Workflow hat eine explizite Struktur
Ein Knoten ist eine Stufe, eine Kante ist ein Übergang und ein Zustand überträgt Ergebnisse zwischen Stufen. Ein Workflow hat einen anwendungsdefinierten Pfad, obwohl das Modell möglicherweise einige Zweige auswählt. Agentensysteme umfassen sowohl Workflows als auch dynamisch agierende Agenten. Nymrio bietet ReAct, Reflection, Sequential, Orchestrator, Router, Parallel und Plan-and-Execute. Jeder ändert die Koordination; Es macht ein Modell nicht automatisch zum Experten. Mehr Agenten bedeuten mehr Anrufe und Verträge zwischen den Rollen. Beginnen Sie mit der einfachsten Lösung, die Ihre Tests besteht.
Das Modell schlägt vor, das Werkzeug führt aus
Der Tool-Aufruf erzeugt eine Aufrufanforderung mit einem Namen und Argumenten. Die Anwendung validiert das Schema, die Berechtigungen und die Beschränkungen vor der Ausführung. Das Ergebnis kehrt für den nächsten Schritt in den Kontext zurück. Beispielsweise nimmt get_product_stock eine SKU und gibt eine Menge zurück; In der Beschreibung sollte erläutert werden, dass keine Produkte reserviert werden. Unterscheiden Sie zwischen leeren Ergebnissen, Validierungsfehlern, fehlendem Zugriff und Zeitüberschreitungen. Gültiges JSON beweist nicht, dass die Argumente korrekt sind oder die Aktion autorisiert ist. Denken Sie bei externen Effekten auch an eine doppelte Ausführung.
Definieren Sie den Erfolg vor der Optimierung
Bereiten Sie repräsentative Anfragen und erwartete Antworten oder Eigenschaften vor. Berücksichtigen Sie normale Fälle, Unklarheiten, fehlende Daten und Toolfehler. Messen Sie für RAG die Beweisgewinnung getrennt von der Antwortkorrektheit. Recall@k misst den Anteil relevanter Beweise, die in den ersten k Ergebnissen gefunden wurden; precision@k misst den Anteil der zurückgegebenen Ergebnisse, die relevant sind. Verfolgen Sie für Agenten auch Aktionen, Berechtigungen und Stopps. Ein LLM als Richter kann die Bewertung beschleunigen, muss jedoch mit Menschen verglichen werden. Ändern Sie Eingabeaufforderung, Modell und Index nicht gleichzeitig, wenn Sie verstehen möchten, was zu verbesserten Ergebnissen führt.
Das erklärende Schaubild
Folgen Sie den durchgezogenen Pfeilen für den Hauptfluss. Gestrichelte blaue Pfeile liefern Daten oder Kontext; Gestrichelte rosa Pfeile zeigen Feedback oder zurückgegebene Ergebnisse an. Farben und Formen unterscheiden Modelle, Geschäfte, Entscheidungen und Ergebnisse. Der Router ist die abgebildete Implementierung. Vergleichen Sie es separat mit einem Orchestrator und einer Single-Agent-Baseline. Scrollen Sie auf kleinen Bildschirmen horizontal, um das gesamte Schaubild zu verfolgen.
Ein vollständiges Beispiel
Spezialisten kümmern sich um Produkte, Lieferung und Retouren. Der Router verarbeitet eine Absicht. Der Orchestrator kann zwei Anforderungen koordinieren. Verwenden Sie für beide Konfigurationen identische fiktive Daten und Tests.
Fiktive Übungsdaten
| Quelle | Zu verwendende Informationen |
|---|---|
| Katalog | LX-240 verwendet Teil P-12; P-12 verwendet Adapter A-7. |
| Rückgaben | Anfragen innerhalb von 14 Tagen nach Eingang; unbenutztes Produkt in Originalverpackung. |
| Lieferung | Schätzungsweise 2–3 Werktage nach Versand, keine Garantie. |
Einsteigerfragen: „Welchen Adapter verwendet der LX-240?“, „Kann ich ein gebrauchtes Produkt zurückgeben?“ und „Wie lange dauert die Lieferung?“. Fügen Sie mehrdeutige und unbeantwortbare Fälle hinzu. Behalten Sie bei jedem Vergleich die gleiche Quelle bei.
Probieren Sie es selbst aus
- Erstellen Sie Orchestrator mit zwei Workern und vergleichen Sie ihn bei zehn Anfragen mit dem Basisagenten.
- Notieren Sie die Eingabe, die Quelle und das erwartete Ergebnis, bevor Sie das Experiment durchführen. Verwenden Sie im Beispiel nur die fiktiven Daten.
- Folgen Sie den Diagrammschritten. Notieren Sie bei jedem Schritt, welche Informationen empfangen und produziert werden. Verwechseln Sie Zwischenergebnisse nicht mit Endergebnissen.
- Wiederholen Sie den Vorgang, nachdem Sie erforderliche Informationen entfernt oder die Eingabe mehrdeutig gemacht haben. Prüfen Sie, ob das System eine Antwort klärt, stoppt oder erfindet.
- Vergleichen Sie mit der erklärten Lösung. Bewahren Sie die Konfiguration, das Datum, das Ergebnis und eine Erklärung für Unterschiede auf. Ändern Sie eine Sache und testen Sie es erneut.
Eine erklärte Lösung
Der Bericht erläutert, wann ein Team die Ergebnisse verbessert und wann es unnötige Delegationen hinzufügt. Mit einer erfolgreichen Übung können Sie den Zusammenhang zwischen Input, Phasen und Ergebnis aufzeigen. Bei fehlenden Informationen ist eine vorsichtige Antwort sinnvoller als erfundene Details. Vergleichen Sie mehr als nur Stil: Überprüfen Sie auch Bedingungen, Quellen und Vorgänge.
Wann dieser Ansatz hilft und wo seine Grenzen liegen
Wenn die Rollenvalidierung das Speichern des Routers verhindert, erklären Sie dieses Lab nicht als erfolgreich. Wählen Sie diesen Ansatz, wenn er einen gemessenen Bedarf verbessert. Behalten Sie eine einfache Ausgangsbasis bei und vergleichen Sie die Ergebnisse mit identischen Eingaben. Ein erfolgreiches Beispiel stellt nicht in jeder Situation Verlässlichkeit dar.
Überprüfen Sie Ihr Wissen
Ist Multi-Agent eine achte Vorlage?
Nein. Es handelt sich um eine Architekturkategorie, die mehrere vorhandene Vorlagen verwenden kann.
Wer führt einen vom Modell vorgeschlagenen Aufruf aus?
Die Anwendung oder der Hostdienst nach der Validierung. Das Modell erhält nicht automatisch uneingeschränkten Zugriff.
Zu welchem Ergebnis soll diese Übung führen?
Der Bericht erläutert, wann ein Team die Ergebnisse verbessert und wann es unnötige Delegationen hinzufügt.
Wichtige Begriffe
- Nicken: Eine Phase in einem Ausführungsdiagramm.
- Werkzeugaufruf: Eine strukturierte Anfrage zur Nutzung einer externen Funktion.
- Regresie / Regression: Eine Änderung, die einen zuvor korrekten Fall aufhebt.
Quellen und Ihr nächster Schritt
Zur Vorbereitung: W05 – Orchestrator: Koordinator und Spezialisten · W06 – Router: Senden Sie Anfragen an den richtigen Spezialisten · W09 – Multi-Agent: Muster auswählen und kombinieren · E01 – So messen Sie, ob KI nützlich ist