Rozmowy i opinie

Rozmowy pokazują, gdzie system pomaga, a gdzie zawodzi.

Czego się dowiesz

  • Wyjaśnij: zdefiniuj sukces przed optymalizacją
  • Zastosuj pomysł na przykładzie: Rozmowy i opinie
  • Rozpoznaj ograniczenia i zweryfikuj rezultaty ćwiczeń

Rozmowy pokazują, gdzie system pomaga, a gdzie zawodzi. Zamień informację zwrotną w przyczynę i test.

Kroki te odnoszą się do funkcji zidentyfikowanych w kodzie aplikacji. Ten materiał nie został sprawdzony na żywo; sprawdź dokumentację i opcje w swojej wersji.

Jak to działa, krok po kroku

Zdefiniuj sukces przed optymalizacją

Przygotuj reprezentatywne prośby i oczekiwane odpowiedzi lub właściwości. Uwzględnij zwykłe przypadki, niejednoznaczność, brakujące dane i błędy narzędzi. W przypadku RAG mierz pozyskiwanie dowodów oddzielnie od poprawności odpowiedzi. Recall@k mierzy udział odpowiednich dowodów znalezionych w pierwszych k wynikach; Precision@k mierzy udział zwróconych wyników, które są istotne. W przypadku agentów śledź także działania, uprawnienia i zatrzymania. Sędzia LLM może przyspieszyć ocenę, ale wymaga kalibracji w stosunku do ludzi. Nie zmieniaj jednocześnie podpowiedzi, modelu i indeksu, jeśli chcesz zrozumieć, co poprawiło wyniki.

Płynność i prawdziwość sprawdzane są oddzielnie

Halucynacja to nieuzasadniona lub nieprawidłowa treść prezentowana jako odpowiedź. Może wynikać z brakujących informacji, niejednoznaczności lub nieprawidłowo połączonych wzorców. Poproś o dowód i sprawdź oryginalny dokument, datę, jednostki i warunki. Prawdziwy cytat może nadal nie potwierdzać tej tezy. Korzystaj z bieżących źródeł w celu uzyskania aktualnych faktów, kalkulatora do obliczeń arytmetycznych i „nie potrafię określić”, gdy brakuje dowodów. Nie traktuj pewności wyrażonej w prozie jako skalibrowanego prawdopodobieństwa.

Błędy wymagają wyraźnych ścieżek

Limit czasu różni się od błędu uprawnień. Ponawiaj tylko błędy przejściowe, z ograniczonymi próbami i rosnącymi opóźnieniami. Operacja powodująca skutki uboczne może zostać wykonana przed utratą odpowiedzi; ponowna próba bez klucza idempotencji może zduplikować efekt. Przesyłanie strumieniowe pokazuje postęp, ale nie gwarantuje ukończenia. Punkty kontrolne mogą pozwolić na wznowienie nieudanych etapów w ramach limitów czasu wykonania. Przechowuj identyfikator przebiegu, etap, czas trwania i błąd podczas usuwania wpisów tajnych z dzienników. Mierz wolne ścieżki i średnie.

Schemat objaśniający

Rozmowy i opinie Postępuj zgodnie ze strzałkami wskazującymi główny przepływ. Przerywane niebieskie strzałki przedstawiają dane lub kontekst; przerywane różowe strzałki pokazują opinie lub zwracane wyniki. Kolory i kształty wyróżniają modele, sklepy, decyzje i wyniki. Znajomości: Żądanie użytkownika → Agent / LLM; Agent / LLM → Ostateczna odpowiedź; Ostateczna odpowiedź → Zapisana rozmowa; Zapisana rozmowa → Informacje zwrotne od użytkowników; Informacje zwrotne od użytkowników → Porównaj z oczekiwanymi wynikami; Porównaj z oczekiwanymi wynikami → Użytkownik koryguje żądanie; Użytkownik koryguje żądanie → Testy na placu zabaw; Użytkownik koryguje żądanie → Agent / LLM. U04 · Mapa relacji Rozmowy i opinie Wejście Żądanie użytkownika Model/agent AI Agent / LLM Wyjście Ostateczna odpowiedź Sklep / indeks Zapisana rozmowa Dane Informacje zwrotne od użytkowników Decyzja / kontrola Porównaj z oczekiwanymi wynikami Wejście Użytkownik koryguje żądanie Przetwarzanie Testy na placu zabaw Główny przepływ Dane i kontekst Informacje zwrotne i zwrot

Postępuj zgodnie ze strzałkami wskazującymi główny przepływ. Przerywane niebieskie strzałki przedstawiają dane lub kontekst; przerywane różowe strzałki pokazują opinie lub zwracane wyniki. Kolory i kształty wyróżniają modele, sklepy, decyzje i wyniki. Na małym ekranie przewijaj w poziomie, aby zobaczyć cały schemat.

Kompletny przykład

„Nieprzydatna odpowiedź” może oznaczać zły termin, techniczny język lub niedostępne narzędzie. Przeczytaj rozmowę, zidentyfikuj przyczynę i dodaj przypadek regresji.

Spróbuj sam

  1. Przejrzyj dziesięć fikcyjnych rozmów i niepowodzeń grupowych według przyczyny.
  2. Przed rozpoczęciem eksperymentu zapisz dane wejściowe, źródło i oczekiwany wynik. W przykładzie użyj wyłącznie fikcyjnych danych.
  3. Postępuj zgodnie z etapami diagramu. Na każdym etapie zapisuj, jakie informacje zostały otrzymane i wyprodukowane; nie myl produktu pośredniego z efektem końcowym.
  4. Powtórz po usunięciu niezbędnych informacji lub wprowadzeniu niejednoznaczności. Sprawdź, czy system wyjaśnia, zatrzymuje lub wymyśla odpowiedź.
  5. Porównaj z objaśnionym rozwiązaniem. Zachowaj konfigurację, datę, wynik i wyjaśnienie różnic. Zmień jedną rzecz i przetestuj ponownie.

Wyjaśnione rozwiązanie

Każda obserwacja ma przyczynę, proponowaną zmianę i kontrolę następczą. Pomyślne ćwiczenie pozwala pokazać związek między danymi wejściowymi, etapami i wynikiem. Gdy brakuje informacji, bardziej użyteczna jest ostrożna odpowiedź niż wymyślane szczegóły. Porównaj więcej niż styl: sprawdź także warunki, źródła i operacje.

Kiedy to podejście pomaga i jakie ma ograniczenia

Pozytywna opinia nie jest gwarantowaną etykietą prawdy. Wybierz to podejście, jeśli poprawia ono zmierzoną potrzebę. Zachowaj prostą linię bazową i porównaj wyniki, korzystając z identycznych danych wejściowych. Jeden udany przykład nie gwarantuje niezawodności w każdej sytuacji.

Sprawdź swoją wiedzę

Czy dobry wynik za styl świadczy o sukcesie agenta?

Nie. Agent może pięknie pisać, jeśli użyje niewłaściwego narzędzia lub danych.

Czy link w odpowiedzi wystarczy?

NIE; musi uzasadniać konkretne roszczenie oraz pasować do czasu i okoliczności.

Jaki wynik powinno dać to ćwiczenie?

Każda obserwacja ma przyczynę, proponowaną zmianę i kontrolę następczą.

Pojęcia do zapamiętania

  • Regresja / Regresja: Zmiana, która przerywa poprzednio poprawną wielkość liter.
  • Grunt: Oparcie odpowiedzi na weryfikowalnych dowodach.
  • Idempotencja: Kontrolowane powtarzanie bez powielania efektu.

Źródła i następny krok

Aby przygotować: U03 — Zatrzymaj, wznów i uruchom ponownie