Multiagente: escolhendo e combinando padrões
Multiagente descreve colaboração, não uma troca universal.
O que você aprenderá
- Explique: um fluxo de trabalho tem estrutura explícita
- Aplique a ideia em um exemplo: Multiagente: escolhendo e combinando padrões
- Reconheça as limitações e verifique o resultado do exercício
Multiagente descreve colaboração, não uma troca universal. Seu valor deve ser demonstrado contra um único agente.
Este é um laboratório conceitual ou externo. Não pressupõe que o aplicativo exponha todos os controles descritos.
Como funciona, passo a passo
Um fluxo de trabalho tem estrutura explícita
Um nó é um estágio, uma aresta é uma transição e o estado carrega resultados entre os estágios. Um fluxo de trabalho possui um caminho definido pelo aplicativo, embora o modelo possa escolher algumas ramificações. Os sistemas agênicos incluem fluxos de trabalho e agentes de ação dinâmica. Nymrio oferece ReAct, Reflexão, Sequencial, Orquestrador, Roteador, Paralelo e Planejar e Executar. Cada um muda de coordenação; isso não torna automaticamente um modelo um especialista. Mais agentes significam mais chamadas e contratos entre funções. Comece com a solução mais simples que passa nos testes.
Um loop de agente limitado
Um agente combina um modelo com ferramentas, um objetivo e um estado. Ele observa a solicitação, escolhe uma etapa, recebe o resultado e decide se continua. Um chatbot só pode gerar texto; um agente pode solicitar uma ação externa. As definições comerciais variam, portanto inspecione o controle real. Defina sucesso e parada: um resultado verificado, uma contagem máxima de passos, erros repetidos ou um orçamento esgotado. Use recursos restritos e permissões mínimas. Autonomia útil significa liberdade dentro dos limites impostos pelo software.
O custo pertence a todo o caminho
Conte chamadas de modelo, tokens de entrada e saída, incorporações, reclassificação, visão e ferramentas. O raciocínio pode consumir tokens faturáveis sem uma resposta visível igualmente longa. Os custos de indexação e os custos de conversação são diferentes. Use os preços atuais em vez de um número permanente de um curso. Uma estimativa simples é tokens/1.000.000 × preço mais operações adicionais; os créditos do aplicativo podem ter sua própria conversão. Compare o custo por tarefa bem-sucedida, não apenas por chamada. A execução paralela pode reduzir a latência e aumentar o consumo total. Um orçamento precisa de uma condição de parada verificada.
O esquema explicativo
Siga as setas sólidas para o fluxo principal. As setas azuis tracejadas fornecem dados ou contexto; setas rosa tracejadas mostram feedback ou retorno de resultados. Cores e formas distinguem modelos, lojas, decisões e resultados. Em telas pequenas, role na horizontal para acompanhar o esquema completo.
Um exemplo completo
Compare um único agente de FAQ, especialistas em roteadores e delegação de orquestrador. Se as perguntas frequentes simples forem igualmente bem-sucedidas com menos chamadas, a equipe adicionará custos sem benefícios.
Experimente você mesmo
- Compare três arquiteturas em dez solicitações idênticas e registre delegações desnecessárias.
- Registre a entrada, a fonte e o resultado esperado antes de executar o experimento. Use apenas os dados fictícios do exemplo.
- Siga as etapas do diagrama. A cada passo registre quais informações são recebidas e produzidas; não confunda o resultado intermediário com o resultado final.
- Repita após remover as informações necessárias ou tornar a entrada ambígua. Verifique se o sistema esclarece, interrompe ou inventa uma resposta.
- Compare com a solução explicada. Guarde a configuração, data, resultado e explicação das diferenças. Mude uma coisa e teste novamente.
Uma solução explicada
Escolha a configuração que melhora o sucesso das tarefas a um custo aceitável e justifique as funções. Um exercício bem-sucedido permite mostrar a conexão entre entradas, etapas e resultados. Quando falta informação, uma resposta cautelosa é mais útil do que detalhes inventados. Compare mais do que estilo: verifique também as condições, fontes e operações.
Quando esta abordagem ajuda e quais são seus limites
Os fluxos de trabalho compostos são um conceito, não um editor gráfico de formato livre confirmado. Escolha esta abordagem quando ela melhorar uma necessidade medida. Mantenha uma linha de base simples e compare os resultados usando dados idênticos. Um exemplo de sucesso não estabelece confiabilidade em todas as situações.
Verifique o que aprendeu
O multiagente é um oitavo modelo?
Não. É uma categoria arquitetônica que pode utilizar diversos templates existentes.
Mais autonomia sempre dá um resultado melhor?
Não. Também aumenta a margem para erros, custos e ações desnecessárias.
Que resultado este exercício deve produzir?
Escolha a configuração que melhora o sucesso das tarefas a um custo aceitável e justifique as funções.
Termos para lembrar
- Acenar: Um estágio em um gráfico de execução.
- Agente: Um sistema que pode escolher etapas e usar ferramentas para atingir um objetivo.
- Latență / Latência: Tempo até um resultado útil.
Fontes e sua próxima etapa
Para preparar: W08 — Planejar e Executar: planejar, agir, ajustar