Router: envie solicitações para o especialista certo

O roteador classifica a intenção e escolhe um ramo especializado.

O que você aprenderá

  • Explique: um fluxo de trabalho tem estrutura explícita
  • Aplique a ideia em um exemplo: Roteador: envie solicitações para o especialista certo
  • Reconheça as limitações e verifique o resultado do exercício

O roteador classifica a intenção e escolhe um ramo especializado. Ele se enquadra em categorias distintas onde uma filial pode resolver a solicitação.

Estas etapas referem-se aos recursos identificados no código do aplicativo. Este material não foi validado em uma instância ativa; verifique a documentação e as opções da sua versão.

Como funciona, passo a passo

Um fluxo de trabalho tem estrutura explícita

Um nó é um estágio, uma aresta é uma transição e o estado carrega resultados entre os estágios. Um fluxo de trabalho possui um caminho definido pelo aplicativo, embora o modelo possa escolher algumas ramificações. Os sistemas agênicos incluem fluxos de trabalho e agentes de ação dinâmica. Nymrio oferece ReAct, Reflexão, Sequencial, Orquestrador, Roteador, Paralelo e Planejar e Executar. Cada um muda de coordenação; isso não torna automaticamente um modelo um especialista. Mais agentes significam mais chamadas e contratos entre funções. Comece com a solução mais simples que passa nos testes.

Uma instrução é um contrato

Um bom prompt especifica a tarefa, os dados disponíveis, o formato de saída e os critérios de sucesso. Separe a função dos dados e inclua um exemplo para casos ambíguos. “Seja preciso” é mais fraco do que “indique apenas o prazo na apólice fornecida; se faltar, peça esclarecimentos”. Poucas fotos significam alguns exemplos resolvidos, não uma lista interminável. O conteúdo do documento permanece como dados mesmo quando contém comandos. Os delimitadores ajudam, mas o software deve impor permissões e validação em vez de depender do prompt.

Defina o sucesso antes de otimizar

Prepare solicitações representativas e respostas ou propriedades esperadas. Inclui casos comuns, ambiguidade, dados faltantes e erros de ferramentas. Para RAG, meça a recuperação de evidências separadamente da correção da resposta. Recall@k mede a parcela de evidências relevantes encontradas nos primeiros k resultados; Precision@k mede a parcela de resultados retornados que são relevantes. Para agentes, rastreie também ações, permissões e paradas. Um LLM como juiz pode acelerar a avaliação, mas precisa de calibração em humanos. Não altere prompt, modelo e índice simultaneamente se quiser entender o que melhorou os resultados.

Laboratório detalhado

Classificação antes da delegação

Instrução ilustrativa do roteador: "Entrega para envio; produto para recursos e compatibilidade; devoluções para política de devolução. Se várias intenções não puderem ser resolvidas em uma filial, peça esclarecimentos." Os trabalhadores usam prompts e fontes especializadas.

Paráfrases de teste: “Onde está meu pacote?” e “Meu pacote não chegou” devem expressar a mesma intenção. Teste também uma solicitação não descoberta: “Preciso de uma fatura”. Não escolha automaticamente o primeiro ramo. Na implementação local o trabalhador selecionado responde e a execução termina; não assuma um retorno ao roteador como no Orchestrator.

O esquema explicativo

Router: envie solicitações para o especialista certo Siga as setas sólidas para o fluxo principal. As setas azuis tracejadas fornecem dados ou contexto; setas rosa tracejadas mostram feedback ou retorno de resultados. Cores e formas distinguem modelos, lojas, decisões e resultados. O roteamento seleciona um especialista; os três ramos são alternativos e não trabalhadores simultâneos. Conexões: Solicitação do usuário → Router: classificar intenção; Router: classificar intenção → Selecione uma rota; Especialista em catálogo → Resposta final; Especialista em políticas → Resposta final; Especialista técnico → Resposta final; Instruções e contexto → Router: classificar intenção; Estado de execução compartilhado → Router: classificar intenção; Selecione uma rota → Especialista em catálogo (Catálogo); Selecione uma rota → Especialista em políticas (Política); Selecione uma rota → Especialista técnico (Técnico); Conhecimento RAG → Especialista em catálogo; Conhecimento RAG → Especialista em políticas; Serviço MCP → Especialista técnico. W06 · Mapa de relacionamento Router: envie solicitações para o especialista certo Entrada Solicitação do usuário Dadas Instruções e contexto Armazenar / indexar Estado de execução compartilhado Modelo/agente de IA Router: classificar intenção Decisão/controle Selecione uma rota Modelo/agente de IA Especialista em catálogo Modelo/agente de IA Especialista em políticas Modelo/agente de IA Especialista técnico Armazenar / indexar Conhecimento RAG Saída Resposta final Ferramenta/serviço Serviço MCP Catálogo Política Técnico Fluxo principal Dados e contexto Feedback e retorno

Siga as setas sólidas para o fluxo principal. As setas azuis tracejadas fornecem dados ou contexto; setas rosa tracejadas mostram feedback ou retorno de resultados. Cores e formas distinguem modelos, lojas, decisões e resultados. O roteamento seleciona um especialista; os três ramos são alternativos e não trabalhadores simultâneos. Em telas pequenas, role na horizontal para acompanhar o esquema completo.

Um exemplo completo

“Onde está meu pacote?” vai para entrega; “Como faço para instalar a peça?” vai para o suporte técnico. “Quero um retorno e uma parte nova” precisa de esclarecimento ou de uma arquitetura coordenada.

router: LunaDispatcher
route_1: DeliverySpecialist
route_2: TechnicalSpecialist

Experimente você mesmo

  1. Prepare dez solicitações e justifique cada rota selecionada.
  2. Registre a entrada, a fonte e o resultado esperado antes de executar o experimento. Use apenas os dados fictícios do exemplo.
  3. Siga as etapas do diagrama. A cada passo registre quais informações são recebidas e produzidas; não confunda o resultado intermediário com o resultado final.
  4. Repita após remover as informações necessárias ou tornar a entrada ambígua. Verifique se o sistema esclarece, interrompe ou inventa uma resposta.
  5. Compare com a solução explicada. Guarde a configuração, data, resultado e explicação das diferenças. Mude uma coisa e teste novamente.

Uma solução explicada

A rota corresponde à intenção; solicitações ambíguas não são impostas a um especialista inadequado. Um exercício bem-sucedido permite mostrar a conexão entre entradas, etapas e resultados. Quando falta informação, uma resposta cautelosa é mais útil do que detalhes inventados. Compare mais do que estilo: verifique também as condições, fontes e operações.

Quando esta abordagem ajuda e quais são seus limites

A validação local da UI e da API difere na nomenclatura do roteador/supervisor; se a poupança for rejeitada, use o exercício conceitual e relate o problema. Escolha esta abordagem quando ela melhorar uma necessidade medida. Mantenha uma linha de base simples e compare os resultados usando dados idênticos. Um exemplo de sucesso não estabelece confiabilidade em todas as situações.

Verifique o que aprendeu

O multiagente é um oitavo modelo?

Não. É uma categoria arquitetônica que pode utilizar diversos templates existentes.

Um prompt pode substituir o controle de acesso?

Não. Uma instrução não é um limite de autorização.

Que resultado este exercício deve produzir?

A rota corresponde à intenção; solicitações ambíguas não são impostas a um especialista inadequado.

Termos para lembrar

  • Acenar: Um estágio em um gráfico de execução.
  • Poucos tiros: Exemplos resolvidos fornecidos no contexto.
  • Regressão / Regressão: uma alteração que quebra um caso anteriormente correto.

Fontes e sua próxima etapa

Para preparar: W05 — Orquestrador: coordenador e especialistas